2013年5月10日、

十周年パーティー-馬雲(yún)さんの退職演説の中で、馬雲(yún)さんは「変化の時(shí)代です。

まだパソコンがよく分かりません。モバイルインターネットが來ました。まだモバイルインターネットがよく分かりません。ビッグデータが來ました。

変化する時(shí)代は若者の時(shí)代です。

彼は大きなデータだけでなく、インターネットがPC時(shí)代からモバイルインターネット時(shí)代へと進(jìn)化し、モバイルインターネット時(shí)代から大きなデータ時(shí)代へと進(jìn)化したことを一言で述べました。

いくつかの重要な點(diǎn)があります。PC時(shí)代には、Google、アマゾン、新浪、捜狐、新東方など、多くのインターネット上場(chǎng)企業(yè)が世界に誕生しました。

モバイルインターネット時(shí)代、中國(guó)の起業(yè)ブームは、大量のモバイルインターネット（手遊びを含む）企業(yè)が米國(guó)に進(jìn)出しただけでなく、多くの創(chuàng)業(yè)奇跡を生み出した。

モバイルインターネットは私たちの生活に便利をもたらしただけでなく、創(chuàng)業(yè)ブームを歴史の最高峰に押し上げた。

今問題が來ました。

時(shí)代、起業(yè)ブームはモバイルインターネット時(shí)代よりもにぎやかではないでしょうか？ビッグデータ時(shí)代はどうやって起業(yè)しますか？ビッグデータ創(chuàng)業(yè)の敷居はどのようなものがありますか？

まず第一の質(zhì)問に答えます。ビッグデータ時(shí)代、起業(yè)ブームはモバイルインターネット時(shí)代よりにぎやかなはずですか？

私が知っている限りでは、違います。

中関村の創(chuàng)業(yè)通りを歩くと、あなたが受け取った融資BP 100件のうち、99件はAPPとO 2 Oプロジェクトかもしれませんが、99社のうち90%以上はビッグデータを重視します。

ビッグデータ時(shí)代はどうやって起業(yè)しますか？まずはビッグデータの創(chuàng)業(yè)敷居を調(diào)べてみてください。

しきい値1：データ

ビッグデータのデータがありません。データはどうやって遊びますか？データはどこから來ますか？

Baidu、テンセント、アリババのようなBAT企業(yè)は、自身が大量のデータを蓄積しているので、彼らはビッグデータを再生して、大半が「聲を詰まらせてお金をもうけている」ということです。

もちろん、いくつかのBAT企業(yè)がビッグデータを遊んでいる例としてもいいです。例えば、Baiduの傘下の「Baiduの移動(dòng)」、「Baiduの精算」、「Baiduの地理」、「Baiduのビッグデータ予測(cè)エンジン」などは全部Baiduのビッグデータの応用です。

テンセントについては、「テンセントが広く通じる」「騰訊雲(yún)分析」「微信」なども大きなデータ技術(shù)を引用しています。

ソロモンにはデータがありません。どうやって遊びますか？

まず、あなたは第三者を通してデータを買うことができます。例えば、データホールは多くのデータを販売して共有しています。

次に、爬蟲類でデータを返して保存してもいいです。

また、企業(yè)、開発者、駅長(zhǎng)などに大データツールを授権してデータを蓄積する。

この方面の新創(chuàng)企業(yè)はTalkingdata、友盟、DataEyeなどを含みます。

最後に、無料の政府、企業(yè)、機(jī)関を使ってデータを開放します。

例えば、ハイドデータのAPIインターフェースやミニブログビジネスデータAPIインターフェースなどです。

全體として、良いデータソースを解決することは、大きなデータ起業(yè)の必要な敷居である。

肝心な點(diǎn)はあなたの創(chuàng)業(yè)のプロジェクトが何ですか？

敷居の2：ハードウエア

北京では、大きなデータを見たことがあります。まだ融資を受けていません。

彼らのオフィスに行って、とても悲しいことを発見しました。

彼らの従業(yè)員は狹い部屋で仕事をしていますが、二つの大きな部屋は大きなデータストアのサーバーを置くのに使います。

大きなデータの記憶量は驚くべきもので、これは機(jī)械室とハードウエアの設(shè)備に対しても新しい挑戦を提出しました。

この點(diǎn)はモバイルインターネットと違って、アプリを作って、コンピュータで開発して、サーバーはクラウドサーバーでいいです。必要に応じて買います。

しかし、大きなデータはだめです。自分のデータを他人のクラウドサーバーに保存できません。一方では安全要素です。一方で、財(cái)産権の要素もあります。

ハードウエアもビッグデータ創(chuàng)業(yè)の敷居の一つですが、最大のハードルではありません。

ちなみに、以前見學(xué)した大データの新會(huì)社は今すでに百萬ドルのAラウンド融資を完了しました。今は彼らのオフィスエリアはとても広くて、星図データをおめでとうございます。

敷居の3：人材

ビッグデータ創(chuàng)業(yè)の最大のハードルは人材にあると思います。

アプリを作るのと違って、ビッグデータを作るのは一人か何人かではできません。

最初の企業(yè)は10-15人のようなチームに募集してください。このようなチームはHadoopエンジニア、アルゴリズムエンジニア、データモデリングエンジニア、構(gòu)造師、NoSQLエンジニア、BIエンジニアなど、全部技術(shù)要求が高く、給料要求も高い人材です。

ビッグデータの人材はどれぐらい高いですか？アメリカではR、NoSQL、MapReduceの専門職の給料は毎年約11萬5千ドルに達(dá)しています。

中國(guó)商業(yè)連合會(huì)のデータ分析専門委員會(huì)の統(tǒng)計(jì)によると、將來、中國(guó)の基礎(chǔ)的なデータ分析の人材不足は1400萬に達(dá)するだろう。

つまり、技術(shù)が優(yōu)れているビッグデータの人材は、彼の選択面が広いか、あるいは早くBAT企業(yè)に入社するか、或いは悪くない企業(yè)で高い給料を持っているか、このような人材を発掘したいです。

2015年-2016年は大データ人材が最も不足している二年間で、原因は簡(jiǎn)単で、各大學(xué)は大データ科目の學(xué)院を開設(shè)したばかりで、學(xué)生はまだ卒業(yè)していません。市場(chǎng)の大データ人材の需要量はすでに供給不足です。

BAT企業(yè)以外にも、通信企業(yè)、電力企業(yè)、金融銀行業(yè)界、醫(yī)療業(yè)界、工業(yè)、ゲーム業(yè)界など、どの業(yè)界も大きなデータの人材を募集しているのではないでしょうか？創(chuàng)業(yè)會(huì)社は、このような厳しい人材環(huán)境の中で、自分に合った大きなデータ技術(shù)者を見つけなければなりません。

敷居の4：技術(shù)

人材を話したら、話します。

もういいです。

ビッグデータ技術(shù)はC++またはR言語がわかれば十分ではありません。ビッグデータは統(tǒng)計(jì)、プログラミング、JAVA、データベース、Hadoop、Spark、NoSQL、マシン學(xué)習(xí)、自然言語処理、アルゴリズム、データ可視化などの技術(shù)のセットがあります。

Hadoopで使う技術(shù)やプログラミング言語だけでも十分あります。

多くの項(xiàng)目

また、市場(chǎng)の大きなデータツールは家庭用とは違って、ソースソフト（Hadoop、Sparkなど）を使ったり、SAP（SAP HANA）を使ったりするために必要な技術(shù)も違っています。

技術(shù)的な要求が高く、大データ総合技術(shù)を持つ人材が少ないことも、大データ創(chuàng)業(yè)を制約する最大の問題となっている。

敷居の5：お金

実はお金を書きたくないですが、お金を書かなければなりません。

大データ業(yè)界の創(chuàng)業(yè)は資本に欠けていません。創(chuàng)業(yè)プロジェクトのビジネスモデルが大丈夫で、しかも技術(shù)力が強(qiáng)くて、チームワークがしっかりしています。中國(guó)でもアメリカでも、Aラウンドを溶かすのは大丈夫です。資本の関心はとても熱いです。

しかし、あなたが融資を受ける前に、自分で起動(dòng)する資金は多額のものが必要です。

人材、ハードウエア

技術(shù)コストも高いです。

このように理解してください。何人かの親友が50萬円を集めて3ヶ月でAPPプロジェクトができます。ビッグデータ業(yè)界で起業(yè)するなら、まず600～800萬円を用意してから遊びに來てください。

敷居の6：ビジネスモデル

中國(guó)のインターネットで一番儲(chǔ)かる業(yè)界は何ですか？電子商取引とネットゲームだと思います。

電子商取引とネットゲームもインターネットが最も速い業(yè)界に変わります。

ビッグデータは、ネットワークゲームや電子商取引のように単純で直接的ではない。

私が訪れた多くの企業(yè)の中で、彼らは手元にお金があり、データがあり、人材もあります。しかし、彼らは自分の持っているデータが何をするか分かりません。

つまり、ビッグデータは現(xiàn)在、最も明確で直接的なビジネスモデルがないということです。

大きなデータはビジネスシーンと結(jié)びついてこそ価値が生まれる。

大きなデータは石油原油のように、どこにあるかを知っていますが、採(cǎi)掘できます。また、減圧蒸留、水素精製、溶剤精製、溶剤脫蝋などの精製過程を経て、完成品の油になったら、各ガソリンスタンドに運(yùn)送して、車にガソリンを満タンにした後、動(dòng)力が最終価値を?qū)g現(xiàn)します。

ビッグデータも同じです。一連の複雑なプロセスが必要で、ビジネス価値を?qū)g現(xiàn)できます。

ビッグデータの取引はビジネスモデルとは言えませんか？個(gè)人的には、取引の內(nèi)容を見たいと思います。オリジナルの非構(gòu)造化データは、後のデータの洗浄には多すぎる工程が必要です。データの保存も大きなコストです。このような取引価格は高すぎます。

企業(yè)のユーザーも個(gè)人のユーザーも、「持ってきて使えます」という大きなデータソースを買う傾向があると思います。

京東と騰訊は最初のビッグデータ取引を完成したと言いました。笑い話だと思いますが、京東と騰訊のビッグデータはとっくに統(tǒng)合されていますか？私はWeChatで直接京東で買い物できます。データは互いに交換する必要があります。

だから、ビッグデータの創(chuàng)業(yè)が一番難しいのはやはりビジネスモデルの思考にあります。もし、ビッグデータを現(xiàn)金化するルートが見つからなかったら、チームを引っ張って起業(yè)しないでください。

ビッグデータ業(yè)界の起業(yè)は、ideaだけでは足りない。ビジネスモデル全體を走ることが肝心だ。