中韓自由貿易協定は22章で、初めて電子商取引を議題に入れました。

業(yè)界の専門家は「越境電商は中韓両國の今後の発展の可能性が最大の分野であり、多くの韓國服は“正規(guī)軍”として電子商取引を通じて中國市場に進出する」と分析している。

今年以來、中國と韓國の電子商取引は頻繁に行われています。

5月13日、海寧皮城公司と韓國理知約、皮盟投資は浙江省海寧市で「中外合資経営企業(yè)合資契約」を締結しました。

5月18日～19日には、アリババの馬雲総裁が韓國のソウル特別市に行き、天貓に出席しました。

始動式

一方、Baiduは韓國の大韓貿易投資振興公社（KOTRAと略稱）と提攜すると発表しました。雙方はBaiduのスタンプ、Baiduの未來商店などのプラットフォームを通じて、中韓両國の企業(yè)の貿易投資分野での協力と発展を共同で促進します。

これはより多くの韓國ブランドと製品が、電子商取引を通じて中國の消費者と親密な接觸を実現するという意味です。

業(yè)界専門家は、

の頻繁なインタラクションは韓國の高度に発達したインターネット産業(yè)及び

「インターネット＋」の発展戦略。

韓國は世界のインターネット産業(yè)の最も発達した國の一つであると同時に、その國は非常に発達した物流業(yè)のインフラを持っています。

大企業(yè)であろうと、中小企業(yè)であろうと、電気事業(yè)者と配送業(yè)務をよく知っています。

そのため、アリババ、テンセント、バイドゥ、京東、聚美優(yōu)品など実力のある中國のインターネット企業(yè)が続々と韓國に押し寄せ、中韓の二國間貿易市場でより多くの可能性を発掘しています。

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フレキシブルなサプライチェーンの構築について、雲海氏は、最も核心的な一環(huán)はユーザーであると考えています。

ユーザーから製品に至るまで、ユーザーは製品の端末を決めた。

雲海から見ると、未來のサプライチェーンは可視化、固定化、インテリジェント化されるべきです。

サプライチェーンの情報化はどのような問題を解決できますか？これはラインマンが重點的に解決しなければならない問題です。

雲海は情報化は確かにサプライチェーンの向上に多くの想像空間を提供できると指摘しています。

「製品の品質を保障するために、以前は工場にどの原料メーカーから原料を調達するかを提案していましたが、これは口頭で提案しただけです。もし工場が同じ品質の優(yōu)勢なサプライヤーを見つけて原料を調達すれば、強制的に拒否することはありません?！?/p>

情報化システムの下で、ブランド商は実は販売を原料の仕入れに延長することができて、製品の品質に更に制御性を持たせます。

「今の原材料の決算は工場と原材料サプライヤーが決算したものですが、もし今後管理が行き屆いたら、原材料の代金は私のところで決済できます。工場ではどんな原料が必要な時に直接工場に送りますか？工場は將來は組立工場だけになればいいです?！?/p>

もちろん工場に「指定」の原料工場を受け入れさせるには、利益のバランスが必要です。

しかし、林雙徳はブランドメーカーに必要なのは品質が安定していることであり、加工工場に必要なのは利益であると考えています。

雲海氏は、サプライチェーン全體が現在ITシステム全體の建設においてまだ向上の余地があると指摘している。

未來、私たちは服一つといい、生地のサプライヤーはいったいどのラインの労働者が縫製したのですか？インテリジェントな情報システムで追跡できます。

雲海は思っています。

「インターネット化やインテリジェント化といった工業(yè)企業(yè)の最大の変化は、製品開発製造が従來の『工場から顧客へ』（B 2 C）から『顧客から工場へ』（C 2 B）に変化し、従來の自分のコントロールに基づく生産資料の生産要素の配置から、需要に基づいて動的資源の最適配置に移行することである」

何軍は表しますか

雲海氏は記者団に「現在のインターネットのデータサポートは、このブランドの顧客層の中で、どのような服が好きか、どのような色が好きか、どのようなタイプが売れていますか？ビッグデータを使って何をしたいのかを分析することができます?！?/p>

これに対して、呉少強氏は、現在企業(yè)がビッグデータの収集に対して非常に細かくしており、例えば彼らのデータもすでに店舗の商品タイプのデータ、販売のデータを抽出できるようになったと述べました。

しかし、呉少強もこれらのデータはどうやって効果的に管理の難しさを分析できますか？

例えば、ある消費者の毎年の購買回數、いつ買うか、毎回どれぐらい買うか、どれぐらいの服を試してみましたか？成約しましたか？これらのデータを使って店の販売能力と消費者の製品に対する満足度を最大化することができます。

ビッグデータの発掘、利用は、確かにアパレル企業(yè)に想像できる空間を與えています。

「今注文したのはC_2 Bのパターンを利用しています。商品開発が終わったら店舗に置いて予測できます。各タイプのクリック數とお客様の好みの度合いは、店舗での微淘、微博、微信にもよく関係しています。

彼は私達が設計したデザインに対して、どれが売れているのかよく分かります。あまり盲目に行かないです。

雲海氏は指摘する。