差遣を進(jìn)める

の企業(yè)は多くなく、また詳細(xì)な制度を制定しても、業(yè)務(wù)変動、清算シーンの真実性の確認(rèn)が難しいなどの理由で、その執(zhí)行効果は保証されない場合が多いです。

また、出張精算プロセスが長く、突発的な狀況が多く、企業(yè)の隠しコストも高いです。例えば、社員のキャンセルや精算の問題で財務(wù)、行政の仕事量が増加しています。

企業(yè)の出張管理人は予約管理を通して、出張効率の低い問題を解決します。

具體的には、従業(yè)員は出張の時間、場所を設(shè)定するだけで、応用は會社の基準(zhǔn)に従って自動的にコストを見積もることができます。そして旅行計畫を提供します。

そして會社は華住などの第三者ホテルにアクセスして、より低い割引を直接企業(yè)に提供することができます。

創(chuàng)始者の毛凱は、このようなアルゴリズム＋人工的なモデルは企業(yè)の人力資源の解放を助けることができ、従業(yè)員を出張の業(yè)務(wù)に集中させると述べました。

この割合は通常10%ぐらいに達(dá)する。

しかし、このような問題は、第一、アルゴリズムが正確ではないので、一番安いチケットを予約できますか？第二、人件費はどれぐらい高いですか？

毛凱さんによると、現(xiàn)在のプラットフォームには専門的なデータ爬蟲類があり、快速かつ正確にネットの各ルートでホテルや航空券などの情報をつかむことができます。アルゴリズムを通じて予算を作成した後、最終的に予約する時には人工的に比べて、価格性能比が一番高い方案を探します。

人件費については、現(xiàn)段階のカスタマーサービスはチームの比率が2/3を占めているが、將來の出張管理者はビッグデータ、人工知能などの形式でカスタマーサービスの人數(shù)を減らすことができると述べた。

そして、差旅人管理人は現(xiàn)在、市場反応が速く、出張頻度が高い生産販売型企業(yè)だけを位置づけています。

毛凱さんはこのような企業(yè)の出張標(biāo)準(zhǔn)が整っていて、出張管理の需要ももっと大きいと思います。

しかし、出張の頻度が高い會社は普通サプライヤーがいます。あるいは毎年直接ホテルから固定の割引を受けます。

これに対して、毛凱氏は資源統(tǒng)合の観點から、中型會社はホテルと直接に提攜する力が少ないと説明しました。ほとんどは代理店に任せていますが、現(xiàn)在、ホテルのリターンが減少しているため、コミッションを受け取る代理店の利益の空間が圧縮され、業(yè)界から撤退しています。

差出人の執(zhí)事はただ受け取るだけである。

影響を受けない。

さらに彼は、未來會社はより垂直な生産販売業(yè)界に焦點を當(dāng)て、細(xì)分業(yè)界をしっかりと行ってから外に開拓すると述べました。

全體の出張管理プロセスはとても長いです。予約、精算、管理、データ分析などの段階の要求は全部違っています。毛凱さんは企業(yè)にお金を払ってもらいたいなら、體験を最高にしなければならないと思います。

収益モデルでは、差動管理人は注文數(shù)によって料金を徴収し、保険會社のルートを作ることができます。會社の統(tǒng)計によると、3分の1の會社が保険を購入します。

未來會社は付加価値サービスを提供して、VIPユーザーに車や空港の快速通路などのサービスを提供します。

プラットフォームの進(jìn)出企業(yè)は約80社。

専門的な出張管理チームは規(guī)模、経験、技術(shù)と資源の優(yōu)位性によって目標(biāo)企業(yè)に差異性と安全管理を提供することができます。

専門的な出張管理チームは、企業(yè)の事実に基づく出張行為の分析に協(xié)力し、合理的な出張政策、出張プロセス、出張予算を制定し、徹底的に実行し、企業(yè)の出張行為が業(yè)務(wù)発展に有効なサポートを提供する。