「新小売」の概念が成熟するにつれて、伝統(tǒng)的な企業(yè)のオンラインモードとインターネットの生態(tài)系オンライン運(yùn)営の深さの融合傾向が明らかになってきた。

消費(fèi)アップグレードの大きな背景において、ファッション産業(yè)は間違いなく「新小売」という改革の重要な戦場(chǎng)になります。

暑い夏がもうすぐ過(guò)ぎます。ファッションエレクトにとっては、この秋冬の“流行児”になるチャンスを見(jiàn)逃すことはありません。以前と比べて、今年のファッションエレクトは引き続きトレンドブランドの導(dǎo)入力を高める以外に、“新小売”概念の導(dǎo)入と“潮”科學(xué)技術(shù)の浸透によって、ファッションエレクトビジネスたちはこの秋の冬にまた新たな市場(chǎng)爭(zhēng)奪を展開(kāi)しました。

オンライン販売だけではなく、オフラインも9月にオープンします。

國(guó)內(nèi)最大のオンライントレンド販売プラットフォームYOHO！BUYで開(kāi)催されている「商品ブームのある新商品祭」で、YOHO！グループのボタン叢笑副社長(zhǎng)は、南方日?qǐng)?bào)の取材に対し、「トレンドの販売プラットフォームとして、重點(diǎn)的に“新小売”を配置する商品があることを明らかにした。

第一の店はどうして南京に置いていますか？會(huì)員、在庫(kù)、価格、販売、決済、アフターサービスの六方面のオンラインラインの統(tǒng)一をしたいです。

すべてのシステムなどの研究開(kāi)発を含めて、全部自分で作ったので、総倉(cāng)庫(kù)も南京にあります。総倉(cāng)庫(kù)とより近い距離の第一號(hào)店を使って、オンラインで小売端末のシステムを走りたいです。

さらに多くのideaをこのラインで下店することができますので、本社と運(yùn)営チームが比較的集中している場(chǎng)所を選びました。

同時(shí)に、実際には30社以上の一線都市からの商業(yè)體があり、交渉しています。

私たちのシステム、運(yùn)営モード、人員が十分に用意されていますので、YOHO！Storeラインは他の都市のレイアウトをすぐに考えてくれるはずです。

YOHO！グループ創(chuàng)始者兼CEOの梁超氏によると、トレンド販売プラットフォームは「新小売」のブームの中で大きな発展機(jī)會(huì)を迎えている。

ボタン叢笑さんによると、「YOHO！グループのトレンド生態(tài)戦略の重要な一環(huán)として、今年の『有品潮流新式』はブランド提攜の規(guī)模も、流行の先端商品発表の數(shù)も、過(guò)去最高を更新しました。

今後、YOHO！より多くの資源を投入し、市場(chǎng)の見(jiàn)通しが100億を超える「メディア＋小売＋活動(dòng)」を一體化した潮流生態(tài)圏を構(gòu)築し、スターファッション、デザイナー、消費(fèi)者により良いサービスを提供します。

今回の「商品ブームのある新商品の日」期間中、國(guó)內(nèi)外1400＋トレンドブランドは2017年秋冬の10萬(wàn)＋新品を持って全面的に商品プラットフォームに登録し、消費(fèi)者に全世界の最新の潮流先端商品を持ってきます。

AIはファッションと科學(xué)技術(shù)の境界を突破する。

はい、

日増しに熱くなっている2017年、人工知能はファッション分野での応用もすでに始まっており、各大手會(huì)社は続々と局に入り、ファッションと科學(xué)技術(shù)の境界を突破したいです。

國(guó)內(nèi)のファッションエレクトリックの中には、人工知能という「ブラックテクノロジ」を使ってファッションのために科學(xué)技術(shù)を増やす試みもある。

紹介によると、

プラットフォームキノコ街は新しい人工知能とファッションを結(jié)合する方向を選びました。ファッションコーディネーターです。

きのこ街によると、人工知能の著地の鍵はデータです。

きのこ街には膨大な量の商品データがあるだけでなく、例えば商品畫像データ、店舗人気畫像データ、グローバルストリート撮影データなど、ユーザーがアップロードしたソーシャル畫像データ、ビデオ畫像データユーザーシーンの行動(dòng)データなどのユーザーデータがあります。

大規(guī)模なデータに基づいて，きのこ街ではマシン學(xué)習(xí)アルゴリズムを適用して，ファッション解析モデルを訓(xùn)練した。

「アシスタントさん」はまず、畫像を理解する能力、つまり畫像コンテンツの識(shí)別を備えます。

きのこ街にとって、人工知能にファッションを理解させるには、どの畫像もより細(xì)かい粒度を理解して、より細(xì)かい元素を識(shí)別する必要があります。

例えば全身の組み合わせの寫真を「タバコ粉丸首アルファベットプリントTシャツ、青いデニムパンツ、明るい黒の角包、白いビスケット靴」に分解して識(shí)別します。

このような畫像認(rèn)識(shí)技術(shù)は、ユーザーの検索効率を大幅に向上させ、組み合わせのための解決策を提供します。

コンピュータの視覚と機(jī)械學(xué)習(xí)の仕事に従事して10年以上のきのこ街の畫像アルゴリズムの高級(jí)な技術(shù)専門家の張洪明さんによると、人工知能とファッションエレクトビジネスが結(jié)合して、まだ「組み合わせの要素」を理解しています。

コーディネートの要因には、流行の傾向、すなわち季節(jié)、地域によって流行のアイテムの変化が含まれています。この他にも流行の素材、材質(zhì)、外観の色とスタイルなどの商品要素があります。

もっと素晴らしい報(bào)道がありますので、ご注目ください。

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