近年、紡績(jī)業(yè)界は多面的な転換とアップグレードのチャンスと挑戦に直面しており、消費(fèi)側(cè)のアップグレード要求は供給側(cè)の生産能力と効率が絶えず向上しており、より高い品質(zhì)の製品、快速反応のフレキシブル生産チェーンが要求されており、より高効率な生産協(xié)同と管理が可能である。

紡績(jī)業(yè)界ではますます多くの企業(yè)家が情報(bào)化、デジタル化、インテリジェント化の転換が企業(yè)の競(jìng)爭(zhēng)力を高める鍵になると認(rèn)識(shí)しています。

工業(yè)知能補(bǔ)助力捺染企業(yè)の降服効果

紹興柯橋に位置する英吉利捺染有限公司（以下、英吉利捺染）は工業(yè)知能助力捺染企業(yè)を利用して本増効します。2019年8月31日、BinMade紡織工業(yè)インターネットプラットフォームは英吉印刷で全面的にオンラインします?！脯F(xiàn)在工場(chǎng)全體の注文、設(shè)備、生産過程、材料、汚染物質(zhì)排出、水質(zhì)などのデータは全部連絡(luò)しています。私が関心を持っているのは設(shè)備の利用率、染色一回の成功率、毎日のエネルギー消耗コストなどの核心経営データが一目で分かります。また、環(huán)境保護(hù)と安全は私達(dá)の捺染企業(yè)にとって特に重要です。このプラットフォームはVOC、工業(yè)水質(zhì)、外列CODなどのデータを工蕓と品質(zhì)と関連して分析して警告して、効果的に環(huán)境保護(hù)のコストと圧力を下げることができます。例えば生産過程で、定型マシンの煙道は一旦溫度が高すぎると、システムは多くの通路で警報(bào)を出します。これらは本の効果を下げる役割を果たしています。」

自主的に研究開発したデータの中臺(tái)を使って、企業(yè)內(nèi)部の人、機(jī)械、材料、法、環(huán)データを全面的に収集し、聯(lián)通します。また紡績(jī)捺染企業(yè)の核心指標(biāo)と業(yè)務(wù)ロジックに基づいてモデル化して、7*24時(shí)間の分析統(tǒng)計(jì)と監(jiān)視警報(bào)を?qū)g現(xiàn)します。これを工業(yè)知能（MI）と呼びます。工業(yè)はビジネス知能（BI）よりリアルタイムで正確な過程が必要です。年間生産額は2-5億規(guī)模の企業(yè)で、私達(dá)の技術(shù)と製品を通して、毎年直接利益が約500-800萬元発生できます。

データ思惟は紡績(jī)を産業(yè)デジタル化からデジタル産業(yè)化に導(dǎo)く。

工業(yè)知能（MI）に基づいて、BinMade紡織工業(yè)インターネットプラットフォームは知能排出、知能配色、サプライチェーン協(xié)同などのデータ沈殿と學(xué)習(xí)によって形成された知能最適化と意思決定APPをもラインアップしており、これによって収集、分析、発掘、學(xué)習(xí)、最適化された閉ループが形成される。データは今後、企業(yè)と産業(yè)の最も重要な生産資料と核心的な資産になります。

「紡績(jī)産業(yè)と工業(yè)インターネットが融合する過程で、まず産業(yè)のデジタル化があり、またデジタルの産業(yè)化があり、産業(yè)のデジタル化をデジタル産業(yè)化に推し進(jìn)めていく」中國紡織工業(yè)連合會(huì)の夏令敏副會(huì)長(zhǎng)は、「第一次工業(yè)革命は紡績(jī)から始まり、今はまさに新しい工業(yè)革命の興隆であり、紡績(jī)業(yè)界は技術(shù)と市場(chǎng)の共同推進(jìn)によって、変革の先頭に立つだろう。他の製造業(yè)に比べて、紡績(jī)は自分の獨(dú)特で複雑な業(yè)務(wù)の流れとロジックがあります。その中の異なった分野の違いはとても大きいです。そのため、特に紡績(jī)を理解して、紡織に集中して、また技術(shù)の実力がある科學(xué)技術(shù)顧問とサービス業(yè)者が必要です。同時(shí)に、政策指導(dǎo)を強(qiáng)化し、科學(xué)技術(shù)、資本などを含む各方面の力を?qū)毪贰b業(yè)のデジタル化からデジタル産業(yè)化への転換を加速させる必要がある。