顧客データを分析した古典的な例は、全米第2位の小売業(yè)者であるタギット（TARGET）の妊婦モデルの例である。かつてある男性客がタギット店に苦情を訴えたところ、店は17歳で読書(shū)中の娘にベビー用品のクーポンを送った。この全米の有名な小売大手が、どうしてこんなに大きな烏龍を作ったのだろうか。しかし、この父親が娘とさらにコミュニケーションを取った結(jié)果、娘が本當(dāng)に妊娠していることが分かった。タギット氏は、さまざまな人々の消費(fèi)習(xí)慣を研究し、顧客ごとに注目している商品を分析し、強(qiáng)力な顧客データベースを構(gòu)築することで、最近のニーズを推測(cè)し、クーポンを的確に送付している。

　　マーケティングディレクターたちは、成功したブランドには何らかの特質(zhì)があると考えています。収集された顧客データを活用してマーケティングの意思決定を行う方法を知っています。Monetateが最新に発表した情報(bào)マップによると、87%のマーケティング擔(dān)當(dāng)者がROIへの影響は、有用な情報(bào)をタイムリーに取得し共有できるかどうかにかかっていると考えている。お客様のデータの重要性はもちろんですが、殘念なことに、多くのマーケティング擔(dān)當(dāng)者がデータの中に埋沒(méi)しています。

　　マーケティング擔(dān)當(dāng)者は顧客データの重要性を熟知している

100%のマーケティングディレクターは、ブランドの成功の原動(dòng)力が顧客データを活用してマーケティング意思決定を推進(jìn)することであることを知っている

マーケティング擔(dān)當(dāng)者の87%がROIへの影響を知っているかどうかは、効果的な顧客データ

77%のマーケティング擔(dān)當(dāng)者は、レガシーとデジタルマーケティングを組み合わせることがマーケティングの主要な目標(biāo)であると考えている

多くの企業(yè)は、関連する顧客データを収集することの重要性を認(rèn)識(shí)しており、どのようにしてこれらのデータをより意味のあるものにするかに悩んでいます。優(yōu)秀なマーケティング擔(dān)當(dāng)者は、過(guò)去と現(xiàn)在のデータを効果的に結(jié)合して、顧客を明確に理解し、顧客が何を望んでいるのかを知り、適切なタイミングで顧客のためにカスタマイズされたマーケティングプログラムを通じて顧客との相互作用を促進(jìn)し、最終的に企業(yè)利益を増やす目的を達(dá)成する方法を理解することができるはずです。

　データでもがくマーケティング擔(dān)當(dāng)者

誰(shuí)もがデータについて話し、データを活用してより利益を上げたい時(shí)代に、約1/3の企業(yè)はまだ「顧客データをほとんど持っていないか、まったく持っていない」が、1/2近くの企業(yè)は顧客データベースを構(gòu)築し、顧客データを手にしても、顧客データとパーソナライズマーケティングをどのように結(jié)合すればよいか分からない。目まぐるしいデータの前で、マーケティング擔(dān)當(dāng)者は頭が膨れてしまいがちで、これらの冷たい數(shù)字をどのように解読するか分からず、既存の顧客データを全面的に分析することができないので、いっそこれらのデータを無(wú)視して、無(wú)駄に良い資源を浪費(fèi)してしまう。

　　マーケティング擔(dān)當(dāng)者はどのようなデータを収集するのでしょうか。

ここ2年來(lái)、社會(huì)化メディアの発展の勢(shì)いは急速で、業(yè)者たちは爭(zhēng)って社會(huì)化メディアの中で消費(fèi)者と直接やり取りし、國(guó)內(nèi)4Gネットワークの普及や電子機(jī)器の急速な更新により、消費(fèi)者もより多くの消費(fèi)行動(dòng)をモバイル端末に移行している。それでも、ソーシャルメディアにおける消費(fèi)者のフィードバックに注目している事業(yè)者は35%にとどまり、顧客のモバイル端末の情報(bào)に注目している事業(yè)者（19%）は少ない?，F(xiàn)在、多くの業(yè)者は依然として顧客資料収集の重點(diǎn)を伝統(tǒng)的な顧客調(diào)査に置いており、業(yè)者は顧客データ収集と運(yùn)用方式に対して時(shí)代の発展の流れに従って進(jìn)歩していないようだ。{page_break}

　　データマーケティングの障害

マーケティングディレクターたちは、顧客データがマーケティング擔(dān)當(dāng)者のより効果的なマーケティング投資を支援することができることを認(rèn)識(shí)しているが、限られたマーケティング予算、ROI測(cè)定方式の限界、専門(mén)データ分析人材の不足は、企業(yè)マーケティングチームが顧客データの分析と使用を放棄し、保守的なマーケティング戦略を採(cǎi)用しなければならない。

　　お客様のデータを活用するためのヒント

お客様のデータを合理的に収集し、適切に運(yùn)用する方法が分からない場(chǎng)合は、今日はいくつかの小技を提供して、すぐに消費(fèi)者のデータ収集と利用の全面的な戦略配置に入りましょう。

　　1.顧客統(tǒng)計(jì)の集約

完全で正確な顧客データがなければ、ベテランのマーケティング擔(dān)當(dāng)者でも効果的なマーケティングプランを作成することはできません。データを取得する最善の方法は、ソーシャルネットワーク、ブログ、表示広告、メールプロモーションから顧客資料を収集し、これらの資料を編集分析し、正確な顧客ファイルを作成することです。

2.データ専門(mén)家の採(cǎi)用

お客様のデータを活用できる企業(yè)では、データの収集、保存、リアルタイム更新を擔(dān)當(dāng)する専任者が多い。顧客データを會(huì)社の利益に変換するには、データ専門(mén)家を雇うのが賢い選択です。

　　3.データの共有と解読

社內(nèi)情報(bào)共有はデータ戦略の成功の鍵である。部門(mén)間の情報(bào)の共有、および各部門(mén)の管理者とのデータのレビュー、理解、洞察によって、企業(yè)は新たな発展段階に入ることができます。

4.データを全面的に分析する

「指標(biāo)」は消費(fèi)動(dòng)向や消費(fèi)行動(dòng)を把握するのにそれほど正確ではない場(chǎng)合もある。例えば、あるサイトのデータによると、このサイトのいくつかの特徴は訪問(wèn)者の間で人気がないという。しかし、さらなる分析を通じて、ある特定の地域からの訪問(wèn)者はこのサイトの特徴を好んでおり、このサイトの業(yè)績(jī)はこの特定の地域ではさらに向上していることが分かった。マーケティング擔(dān)當(dāng)者が「指標(biāo)」を振り返るときは、これらの可能性の違いを考慮して、収集されたデータを包括的な視點(diǎn)で見(jiàn)るべきです。

経済の発展に伴い、中國(guó)は日に日に巨大な消費(fèi)者層を持ち、彼らは非常に強(qiáng)い購(gòu)買(mǎi)力購(gòu)買(mǎi)意欲とは、伝統(tǒng)的な消費(fèi)者に比べて、彼らは商品そのものだけでなく、消費(fèi)體験にも関心を持っている。顧客データを収集、分類(lèi)、分析し、これらはすべて企業(yè)が消費(fèi)者の本質(zhì)的なニーズを洞察するために素材を提供し、企業(yè)が消費(fèi)者のために個(gè)性的なマーケティング方案を制定し、顧客の購(gòu)入を誘致するのに便利である。