市場(chǎng)の変化に従って、商人は消費(fèi)者を捕らえて、消費(fèi)者の保留の方式もひっきりなしに変化して進(jìn)級(jí)させて、それでは、どのようなマーケティングの方式が最も効き目がありますか？箱詰め電気商麥包CEOの邱玉棟は記者に麥包がどのようにユーザーにラベルをつけるかを述べ、合理的な営業(yè)費(fèi)用で顧客により大きな価値を生む。

邱玉棟氏は、市場(chǎng)は永遠(yuǎn)に変化しているが、どのように変化しても、直面する消費(fèi)者は変わらないと指摘しています。商店の目標(biāo)は消費(fèi)者に絶えず自分の製品を買うことです。

この目的をめぐって、麥包は各顧客に256個(gè)のラベルを付けて、顧客のラベル屬性とライフサイクル管理という二つのコア次元によって自分の製品に合う顧客を見つけて、彼を保存します。つまり2つの問題を解決します。どのような人があなたのものを買いますか？これらの人はここでどれぐらい買えますか？

邱玉棟の説明によると、麥バッグのユーザータグは三つの種類に分けられています。第一類はユーザーの靜的屬性、第二類はユーザーの行為屬性、第三類はユーザーの購(gòu)買屬性を表しています。

ユーザーの靜的屬性は基本的なラベルで、ユーザーはどこの人ですか？年齢はどうなりますか？星座はどうなりますか？毎月の収入はいくらですか？

行動(dòng)屬性は主に訪問経路、マーケティングフィードバック、インタラクティブ參加の三つの方面を含みます。これらのラベルはユーザーの出所、興味のある商品、製品ごとの閲覧時(shí)間を詳細(xì)に表示することができますが、一方で、ユーザーに送る販促情報(bào)が開いているかどうか、どれぐらい見ていますか？

購(gòu)入屬性は主にRFM値（最近の消費(fèi)、消費(fèi)頻度、消費(fèi)金額を測(cè)定し、顧客価値を測(cè)定し、ユーザーのウェブサイトへの貢獻(xiàn)を計(jì)算する）、ユーザーの商品選好、消費(fèi)選好を指す。

説明によると、これらの情報(bào)をすべてラベルで記録した後、麥バッグは會(huì)員屬性のラベルデータを収集して分類管理し、個(gè)々の會(huì)員ビューのファイルを作成し、データを通して會(huì)員の特性を知ることができます。ラベルを組み合わせて、同じような特性を持つ會(huì)員グループを抽出してターゲットとするマーケティング活動(dòng)を行い、精度を高めることができます。また、會(huì)員ラベル庫と商品ラベル庫を?qū)澪铯摔筏?、千人千面の推薦を?qū)g現(xiàn)します。

「全體的に見ると、ユーザーは三つの種類に分けられます。登録されていない、未購(gòu)入の登録と購(gòu)入済みの登録があります。私たちは各階層のユーザーに対して、緯度と時(shí)間の違いから関心とマーケティングを行います。例えば、未購(gòu)入の會(huì)員を登録すると毎日違ったメールが屆きます。私たちのマーケティングの主な目的は？新參者買いに転化する。邱玉棟談道。

彼から見ると、どのようにしてユーザーに購(gòu)入したことがないようにするかは、麥のカバンのデータ化マーケティングです?，F(xiàn)在、麥包公式サイトの登録會(huì)員數(shù)は急速な伸びを維持していますが、すでに會(huì)員を購(gòu)入しているのは37%だけで、重複購(gòu)入率は32.62%で、同時(shí)に膨大でいつでも鮮度保持期間を超えている會(huì)員情報(bào)にも直面しています。

したがって、ユーザーにラベルを付けた後のもう一つの重要なことは、ユーザーのライフサイクルの管理を行うことです。つまり、ユーザーがウェブサイトでどれぐらい生きられますか？

新しいお客さんに対して、麥包の経営目標(biāo)は0-1回の購(gòu)買転化を促すことで、すでに購(gòu)入した會(huì)員に対して、経営目標(biāo)はお客様の満足度を高めることです。登録していない會(huì)員に対して、麥バッグは保持グループ、目覚ましグループ、活性化グループ、流失グループの四つの段階に分けられます。30日間以內(nèi)に訪問があることに対して重點(diǎn)経営をしています。30日間以內(nèi)に訪問していない場(chǎng)合には交流頻度を下げて、大型イベントの時(shí)だけ教えてください。

これに対して、邱玉棟さんは「こんなに多く作ったのは、お客さんに嫌な思いをさせないためで、お客さんが受け取ったメールやメール、それに觸れるマーケティングはそれぞれ違っています。個(gè)性的です。このような個(gè)性的なものは彼らに溫度があると感じさせて、彼にあなたのところでもっと多くのものを買って、もっと多くのお金を使う方法があります?！?/p>

聞くところによると、ユーザーのラベル情報(bào)を発掘することによって、麥バッグは消費(fèi)者の購(gòu)買意欲予測(cè)のデータモデルと會(huì)員価値のデータモデルを構(gòu)築した。前者の役割はお客様のウェブサイトでの行為に基づいて、最近の購(gòu)買ニーズを推測(cè)して正確なマーケティングを行います。後者は主に會(huì)員が企業(yè)にもたらす収益価値を測(cè)定します。

「結(jié)局、やっていることはすべて合理的にするためです。営業(yè)費(fèi)お客様により大きな価値を生むために。」邱玉棟氏は指摘する。