人工知能（AI）はもはや手の屆かない夢ではない。

マシン學(xué)習(xí)はデータを分析することによって、コンピュータを識別し、ユーザーの行動パターンに適合させることが可能になる。

マシン學(xué)習(xí)はすでにユーザーに新しい音楽を紹介したり、クレジットカードの詐欺を検出したりするために使われています。

AI（本質(zhì)的にはロボット）は會社に百萬ドル以上の出張旅費を節(jié)約することができます。

しかし、新しい技術(shù)がないと、旅行サイトの既存の「デフォルト設(shè)定」に取って代わることができます。これらの設(shè)定は引き続き「潤いと無聲」の方法で、旅行者の決定に影響を與え、節(jié)約します。

もう実現(xiàn)できない。

航空會社であれ、ホテルであれ、レンタカー會社であれ、OTAであれ、一定の戦略的目的に基づいて予約過程でデフォルトのオプションを設(shè)定します。

このデフォルト設(shè)定は二重の目的があります。

まず、転化率を上げる：旅行サイトはできるだけ転化率に影響を與える障害を取り除く。

第二に、注文ごとの収入を最大化する：これらのオプションを設(shè)定すると、旅行サイトは往々にして潛在消費者の価格に対する敏感度を考慮する。

旅行者は価格に敏感ではなく、予約ツールのデザインに影響を受けることが多いです。

いくつかの例を挙げる。

Expediaまたは天巡網(wǎng)でホテルを検索する場合、そのデフォルトの設(shè)定は「一番人気のあるホテル」によって検索結(jié)果をソートします。

航空券とレンタカーの検索結(jié)果は価格によって低いから高いまで並べられています。

旅行サイトのデフォルト設(shè)定は、ホテルの価格に対してユーザが敏感ではないと仮定していますが、航空券とレンタカーの価格に対してはもっと敏感です。

他のサイトでは、自分の選択條件で検索できます。

たとえば、Kayakで一定の価格區(qū)間のホテルを検索しますが、Kayakは標準設(shè)定で検索結(jié)果を「おすすめ」で並べ替えています。

どうしてですか

なぜコミッションを受け取ったのですか？OTAはもっと考えさせられます。

一番人気のあるホテルではないですか？初めて見た豪華ホテルの価格は合理的な住宅価格に対して期待があります。

例えば、検索結(jié)果の中で前の4つのホテルは毎晩500ドルでさらに高いということを見たら、300ドルは毎晩のホテルもそんなに高くないと思います。

Kayakさんは「価格別検索」のオプションをあまり注目されないプルダウンメニューに置いています。天巡網(wǎng)もこのようにしています。

デフォルトの設(shè)定の目的は、ユーザに最低価格のツアーを提供することではない。

上記の例を通して、旅行サイトのUIデザイナーは人間心理を十分に利用していることが分かります。

しかし、AIスケジュールのアプリはこのような仕掛けをしないので、會社のコストダウンを助けることができます。

このアプリのデフォルト設(shè)定は「コスト削減」です。

しかし、このようなAIアプリも多くの困難を克服する必要があります。

まず、このアプリがあなたに提供する価格を正確に理解する必要があります。

AI技術(shù)に基づいたアプリはニューヨークからシカゴまでの一番安いビジネスコースを簡単に見つけられますが、検索結(jié)果に満足していないかもしれません。

窓と通路側(cè)の席で予約できるのに、なぜ真ん中の席を予約しますか？なぜあなたが訪問するお客様から遠いホテルを選んでくれますか？

ですから、旅行のAIアプリからの選択は一番安いとは限らないです。平均価格より一定の割合の低いオプションを選択します。

AIのデフォルトの設(shè)定は平均価格より30%低い傾向がありますが、旅行者はこの數(shù)字に基づいて自由に価格區(qū)間を変動させて、コストと快適度のバランスを見つけることができます。

次に、AIアプリはユーザーの真似をして予約選択ができますが、この選択の原因はよく分かりません。

例えば、コンピュータのアルゴリズムでは、バス停に近いホテルをいつも予約しているということが分かりますか？行動パターンが変わったということが分かりますか？もしかしたらあなたが予約したホテルにはジムがあります。

多くの人にとっては、もう一つの決定に過ぎないかもしれません。多くのアルゴリズムはまだ識別できません。

より複雑な動作モードの場合、AIユーザは數(shù)十個の予約基準を手動で設(shè)定する必要があるかもしれない。

第三に、旅行者は時間をかけてAIアプリを「訓(xùn)練」します。

旅行の予約には多くの頭脳と精力が必要です。

このようなアプリでの予約はビジネスパーソンが続けていますか？彼らの奨勵メカニズムによって決められます。つまり彼らはコスト削減に対する願望がどれほど切実ですか？

Pana、ハローGbye、WayBlazer、ハローHupmunnkなどのAI予約ツールはすでに出張予約をより便利にすることを試みています。

この新しい技術(shù)を適切に応用できれば、出張のコストを節(jié)約できるかもしれません。