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人工知能時代に入ると、中國の科學技術(shù)はカーブして車を追い越す機會に直面する。

2017/9/1 11:15:00 565

人工知能、科學技術(shù)、イノベーション

世界は「ランニング」に入っています。

人工知能時代

各國の科學技術(shù)大手が人工知能を重要な戦略方向としているだけでなく、新規(guī)の創(chuàng)業(yè)會社も配置に投入している。

政務から商用、民間に至るまで、人工知能は生産と管理の各段階に入り、人間の働き方と生活パターンを変える。

このような大きな変化は、中國にとってもチャンスであり挑戦である。

世界は中國の力を見ます。

ある専門家は「中國の人工知能は現(xiàn)在爆発期にあり、世界で一番高いチームに屬している」と話しています。

中國が人工知能で得た成果は世界の舞臺に現(xiàn)れつつある。

8月19日から25日までに、2000名以上のグローバル優(yōu)秀な人工知能研究員がオーストラリアのメルボルンに集まり、第26回國際人工知能連合會議に參加しました。

中國の參會者は參會人數(shù)の4分の1に近い。

大會の展示と交流の科學研究の成果は約3分の1が中國から來て、アメリカとヨーロッパの総和を上回りました。

また、8月30日に開催される「

2017グローバル(上海)人工知能創(chuàng)新サミット

百度、アリ、テンセントなどの中國企業(yè)が出展し、中國の深さ學習、スマートチップ、マシンビジョン、音聲認識、知能ロボット、ビッグデータなどの分野での成果を世界に示しました。

これらの成果は世界の業(yè)界関係者にも認められています。

國際人工知能連合會の法海姆·バクス會長は、中國は人工知能応用の面ですでに非常に先進的で、アリババ、テンセントのような中國企業(yè)は相當な數(shù)の優(yōu)秀な技師と豊富なデータ資源を持っています。

バクス氏によると、人工知能はまだ完璧とは言えないが、多くの分野で実用価値があり、人類の生活のあらゆる面で働き始めている。

注目すべきは、中國は人工知能基礎(chǔ)研究の分野で離陸しています。中國の科學研究員の論文の質(zhì)は著実に向上しています。

世界経済フォーラム執(zhí)行役員、中國區(qū)首席代表のエドヴィ氏も、中國は基礎(chǔ)科學研究に大量の投資をしており、最も速いスーパーコンピューター、人工知能、先端的な科學技術(shù)などを持っており、中國はこれらの優(yōu)位を完全に利用して第4回の工業(yè)大革命で頭角を現(xiàn)していると明かした。

中米の「雙雄」にはそれぞれ短さがある。

今人気の求人は人工知能と関係があります。これも人工知能企業(yè)の発展が非常に速いという側(cè)面から説明しています。

この現(xiàn)象は中國だけでなく、アメリカなどの國でも同じです。

李開復氏は昨年、「シリコンバレーで深勉強をしている人工知能博士生は、卒業(yè)すれば年収200萬から300萬ドルの採用通知を受けられます。三大企業(yè)(Google、フェイスブック、マイクロソフト)は不當な価格で人を掘っています。」

世界の人工知能競爭の激しさはここからうかがえる。

「人材爭奪戦」は全世界で鳴り響いた。

アメリカは人工知能の面での配置が比較的早いため、現(xiàn)在全世界の人工知能の領(lǐng)域の中で、半分の人材はアメリカにあります。

中國のトップクラスの人工知能人材は、多くがアメリカから來た中國系です。

華人の人材は引き続き還流し、中國とアメリカなどの技術(shù)格差の短縮を加速させた。

工業(yè)情報部の賽迪智庫と百度が共同で発表した人工知能報告によると、現(xiàn)在、學術(shù)研究、ハイエンド人材、技術(shù)突破、リード企業(yè)、創(chuàng)業(yè)投資と応用著地などの重要な一環(huán)で、すでに中米の「雙雄」の構(gòu)造が現(xiàn)れている。

しかし、「雙雄」は甲乙つけられず、長短板ばさみがある。

烏鎮(zhèn)智庫と網(wǎng)易科技共同発表の『烏鎮(zhèn)指數(shù):全世界人工知能発展報告2016』によると、人工知能企業(yè)の數(shù)、融資規(guī)模、特許出願の三次元から測定して、アメリカは人工知能分野の優(yōu)勢が明らかである。

しかし、ここ數(shù)年、中國は上記の3つの項目の數(shù)量と発展速度で全世界をリードしており、大部分の指標は全世界のトップ3に位置しています。

特に2012年から、中國の特許出願の數(shù)と特許権の數(shù)はアメリカを超えています。

いくつかの業(yè)界関係者は、科學と革新の面で、中國の研究開発の投入はすでにEUを上回って、2020年前にアメリカを上回ると予想しています。

短板をそろえて挑戦を迎える

知能の進化の程度によって、人工知能は三つのレベルに分けられます。弱い人工知能、汎用人工知能と強い人工知能です。

一部の業(yè)界関係者は、中國は弱い人工知能の分野で実力が強いと思っていますが、汎用人工知能と強い人工知能の分野では、アメリカとは一定の差があります。

「中國の人工知能はチャンスと挑戦が両立していると言える。

機會の方面で、人工知能は政府の大きな力の支持を得て、社會の中の各業(yè)界に深く入り込んで、経済社會のために新しい動力を提供します。

インターネット

創(chuàng)業(yè)會社との巨額の投資も人工知能技術(shù)の著地を加速した。

しかし挑戦も無視できない。

人工知能の発展に伴って、無人運転車などの関連商品が現(xiàn)れています。伝統(tǒng)産業(yè)に影響を與えるだけでなく、無視できない製品の安全にも問題があります。

もう一つは、人工知能に関する研究分野は大量のデータ分析と処理に関わることができます。これらのデータの安全とプライバシー保護は関係部門の重視を得る必要があります。

侯康博士は、中國とアメリカの格差は主に革新的な研究と人材の備蓄に現(xiàn)れています。この二つの面は中國の「ショートボード」ですが、アメリカの「ロングボード」です。

総じて言えば、中米は「それぞれのフィールドが上手」です。

中國の長所は、巨大なデータ量があり、ロボット、畫像認識AI(人工知能)技術(shù)層と応用層の人材分布がより広範であることです。

しかし、中國の劣勢はトップクラスの人材が不足しており、データの分離が深刻で、また比較的下位の監(jiān)督管理體制にある。

長々と短所を避けさえすれば、中國は人工知能分野の最高點を占める可能性があります。

もっと素晴らしい報道があります。世界の服裝ネットに注目してください。

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