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小売業(yè)が人工知能に向かうのはチャンスであり挑戦でもある。

2017/12/5 14:47:00 73

製造業(yè)、小売業(yè)、買(mǎi)い物

世界服裝靴ネットによりますと、先日、コンサルティング機(jī)関のアクセンチュアはある調(diào)査報(bào)告で、人工知能が中國(guó)の経済成長(zhǎng)の新たな原動(dòng)力になると予測(cè)しています。2035年までに、人工知能は中國(guó)の経済成長(zhǎng)率を1.6ポイント上昇させ、7.1兆ドルの追加収入を創(chuàng)出すると予想されています。

どの業(yè)界がこの7.1兆ドルの配當(dāng)金を獲得できますか?アクセンチュアは30の業(yè)界を選んで、第一位は

製造業(yè)

第二位は農(nóng)林漁業(yè)、第三位は小売業(yè)、物流業(yè)で、意外にも前から期待されていた金融業(yè)を上回っています。

小売業(yè)は市場(chǎng)全體に影響を與え、各業(yè)種に影響を與えます。それは最も広く消費(fèi)者側(cè)のビジネスモデルに接觸しているからです。

北京大學(xué)國(guó)家発展研究院の陳春花教授はこのほど、発言の中でこう評(píng)価した。

小売り業(yè)

今年に入ってから、我が國(guó)の小売業(yè)は天地を覆すような変化が発生しました。新しい種が次々と生まれ、無(wú)人小売業(yè)が風(fēng)口に向かい、伝統(tǒng)小売業(yè)は転換を加速しています。

古い小売業(yè)は急速に反復(fù)していますが、今回はインターネットの速度ですか?

  

將來(lái)の小売二つの路線の爭(zhēng)い

今回の小売業(yè)のアップグレードでは、將來(lái)の見(jiàn)通しについていろいろな見(jiàn)方があります。

インテルの実験室は小売業(yè)の將來(lái)についての報(bào)告によると、現(xiàn)在、顧客は一日の中で、異なる時(shí)間、異なる設(shè)備を使ってブランドと製品と相互作用している。そのため、スマートインターネットの計(jì)算優(yōu)勢(shì)によって、ネット運(yùn)営者の特徴と実體店の良好な顧客體験を結(jié)びつけることは、ユーザーの忠誠(chéng)度を高め、向上させることに違いない。

買(mǎi)い物をする

最も有効な手段を體験する。

深蘭科學(xué)技術(shù)の創(chuàng)始者である陳海波氏によると、將來(lái)の小売は、二つのルートに関連している。「電商企業(yè)はインターネットの大データ時(shí)代だと考えている。もう一つの見(jiàn)方は、小売業(yè)の未來(lái)は人工知能時(shí)代で、インターネット、ビッグデータは人工知能時(shí)代の基礎(chǔ)である」という。

インテルの観點(diǎn)は消費(fèi)行動(dòng)の変化を反映しています。消費(fèi)者のマルチスクリーンニーズに適応するためにシームレスな小売プランがあるべきです。陳海波が提案した二つの路線は「和解」できます。未來(lái)の小売の二つの方向のため、ビッグデータと人工知能は矛盾していません。

これについては、62年前を振り返ってもいいです。人工知能の技術(shù)が現(xiàn)れた當(dāng)初は、それほど速く発展していませんでした。90年代になって、世界の人工知能の技術(shù)が成熟してきました。

中國(guó)科學(xué)技術(shù)発展研究院の李修全博士がメディアに語(yǔ)った。

李修全から見(jiàn)ると、ここ100年の情報(bào)技術(shù)は3つの段階に分けられています。デジタル化、インターネット化、知能化です。

現(xiàn)在、デジタル化配當(dāng)金はほぼなくなりました。全世界のパソコン(PC)の販売量は減少傾向にあります。ネット化はまだ発展しています。モバイルインターネットの応用は各業(yè)界に浸透しています。スマート化はまだ始まったばかりです。この段階は前の二つの段階の科學(xué)技術(shù)成果を含んでいます。人工知能とビッグデータを代表的な技術(shù)としています。

  

小売業(yè)は人工知能に向かう。

アクセンチュアの報(bào)告を振り返れば、中國(guó)は人工知能の波の中で利益が一番大きい國(guó)で、英米日など先進(jìn)國(guó)や他の新興経済體を超えると予測(cè)されています。

また、中國(guó)は人工知能を発展させる3つの基礎(chǔ)を持っていると専門(mén)家が考えています。

まず、中國(guó)社會(huì)の人工知能に対する需要を見(jiàn)てみると、二つの面で表現(xiàn)されています。一つは消費(fèi)側(cè)から始まり、消費(fèi)アップグレードの背景において、個(gè)性的で良質(zhì)な需要が次々と生み出され、生産側(cè)に逆方向に要求され、これは生産の知能化能力を一定の高さに引き上げます。

中國(guó)の輸出には及ばず、國(guó)內(nèi)の13億人の消費(fèi)市場(chǎng)を満足させるだけで、製造業(yè)に人工知能と産業(yè)のアップグレードを迅速に結(jié)びつけることができます。

第二に、大きな中國(guó)企業(yè)や小さな中國(guó)企業(yè)にとっては、発展の十字路に立って躊躇してきたが、「中國(guó)社會(huì)の資本配當(dāng)金と人口ボーナスはすでに期限が切れており、伝統(tǒng)技術(shù)の発展は制限されており、人工知能はすでに一つの道に踏み出さなければならない。この日、ますます勢(shì)いがみなぎっている力は中國(guó)経済の発展に新たなエネルギーを提供するに違いない」

分析する。

また、中國(guó)社會(huì)の現(xiàn)在の人工知能人材備蓄狀況を分析します。

人民日?qǐng)?bào)はこのほど、中國(guó)の科學(xué)者が世界人工知能関連學(xué)術(shù)會(huì)議で議長(zhǎng)を務(wù)めていることが多くなりました。アメリカのホワイトハウスの報(bào)告でも、中國(guó)が深さ學(xué)習(xí)(AIの一つの分岐)分野で発表した論文の數(shù)はすでにアメリカを超えています。また、人工知能の核心はアルゴリズムであり、アルゴリズムの基礎(chǔ)は數(shù)學(xué)であり、中國(guó)の2017年の人工知能論文の発表數(shù)はすでにアメリカを超えています。

普華永道の統(tǒng)計(jì)によると、中國(guó)の人工知能専利の數(shù)はここ2年で200%の伸びを示している。

最後にビッグデータを見(jiàn)に來(lái)てください。人工知能の重要な基礎(chǔ)です。中國(guó)社會(huì)は大量のデータを備えています。人工知能の発展に基礎(chǔ)を築いています。

IBM Watsonとクラウド?プラットフォームの世界高級(jí)副総裁David Kennyは今年のインタビューでこの例を引用した?!脯F(xiàn)在は1秒で世界中で250萬(wàn)件のメールを発信しており、15分ごとに世界中で23億の地理的位置の気象予測(cè)データを作成することができます?!?/p>

全體の中國(guó)の社會(huì)データは非常に速いスピードで増加しています。これはアリ雲(yún)の王堅(jiān)博士の數(shù)年前の予測(cè)を裏付けるものです。未來(lái)社會(huì)はいつでも「オンライン化」しています。

小売業(yè)もデータを持ってきました。盛んに発展している電子商取引も新しいデータを持ってきました。これは中國(guó)にとってチャンスでもあり挑戦でもあります。

今の小売業(yè)を見(jiàn)れば、ほぼ3/4の顧客がデータを持っていると感じています。彼らの需要は十分満足されています。IBMは特に中國(guó)の小売業(yè)の発展に注目しています。中國(guó)が主導(dǎo)しているからです。

_David Kennyは言った。

資料によると、2015年から中國(guó)は世界最大の電子商取引プラットフォームとなり、世界の8%の小売額を占め、中國(guó)の小売業(yè)の発展速度は引き続き増加している。

  

AIは小売を変えてまだ始まったばかりです。

記者は今年初めに福コンビニの會(huì)長(zhǎng)の張利を取材した時(shí)、人工知能技術(shù)は実體の店でユーザーをはっきり識(shí)別することができます。しかもこのような情報(bào)は人為的に収集しなくてもいいです。プライバシー侵害の疑いがあります。

現(xiàn)在の実體店舗の最大の痛みはお客様の識(shí)別ですが、解決策が煩雑です。公衆(zhòng)番號(hào)に関心を持ち、會(huì)員カードを作成します。これらは多かれ少なかれユーザーのプライバシーに関連しています。

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見(jiàn)福コンビニのプログラムは人工知能技術(shù)の「非浸入型顧客システム」で、店舗ごとに低周波のカメラを使って利用しています。顔認(rèn)識(shí)技術(shù)を加えて、店のユーザーを識(shí)別します?!弗姗`ザーがある日店に來(lái)たら、突然10回目のシングルが免除されます。これは彼の特典です?!工葟埨丹螭涎预い蓼埂?/p>

人工知能が小売業(yè)を変えるといえば、Amazon Goに言及せざるを得ない。

初めてブラックテクノロジを使って、未來(lái)のスーパーの形態(tài)をはっきりと見(jiàn)せました。これらの技術(shù)は顔認(rèn)識(shí)、カメラ、圧力、赤外線、體積センサーなどの技術(shù)を含んで、お客様のショッピング過(guò)程を感知します。

この方法はきっと苦労して探求する中國(guó)の小売業(yè)に霊感を與えて、直接あるいは間接的に中國(guó)の今年無(wú)人小売業(yè)の狀態(tài)が爆発することを招きます。

しかし、今の市場(chǎng)に現(xiàn)れた多くの無(wú)人小売業(yè)に対して、深蘭科技の陳海波さんは「彼らは本物の人工知能プロジェクトではない。彼は総括し、一つ一つコメントしている:

第一に、モノのインターネット流派。

RFIDの無(wú)線周波數(shù)のラベルは貼って、フロントは人がいないで、バックグランドは人を増加しました。

第二に、インターネットのジャンル。

攜帯の掃除は、本來(lái)はお金を持ってお店に行って買(mǎi)うことができますが、今は攜帯電話を持っていないと何もできないようです。バーコードをスキャンしてから入ることができます。自分でクレジットカードで決済します。これも消費(fèi)者が望んでいるものではないと思います。

第三に、モノのインターネットとインターネットの流派の結(jié)合。

たとえばコーヒーを洗うということは、普通の実體店を三、四歩、買(mǎi)い物の流れを十何歩に拡大して、消費(fèi)者の好きなものかどうかを議論する価値があります。

第四に、人工知能流派。

「將來(lái)の店舗は生きているはずです。自分の頭を持って、ユーザー、商品、需要、習(xí)慣に対する正確な識(shí)別と分析に基づいて小売を完成することができます。」

無(wú)人形態(tài)の人気の背景には、中國(guó)のオフライン小売產(chǎn)業(yè)が人工知能のような新しい技術(shù)を求めていることがあるかもしれません。減る人の流れと高い企業(yè)のコストを救うために、ますます多くのリーダー企業(yè)と革新型企業(yè)が人工知能の小売を変えることに力を入れています。

これは、2020年には、85%の消費(fèi)者と小売の相互作用が人工知能によって解決されるとGartnerは予測(cè)しています。

未來(lái)は遠(yuǎn)くないです。未來(lái)はもう來(lái)ました。

もっと素晴らしい報(bào)道がありますので、世界の服裝ネットに注目してください。

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