中國(guó)の伝統(tǒng)的な製造業(yè)として、紡績(jī)産業(yè)は自動(dòng)化、デジタル化によってどのように発展していくか、産業(yè)の重點(diǎn)思考の問(wèn)題です。

仕事を推進(jìn)する中で、私達(dá)は事実に基づいて原則を守り、調(diào)査研究を強(qiáng)化し、異なったところを把握します。

企業(yè)の狀況によって、知能製造プロジェクトの必要性と実現(xiàn)可能性の分析を強(qiáng)化し、多方面にわたって計(jì)畫を立て、計(jì)畫を分類する。

積極的に導(dǎo)き、慎重に進(jìn)め、チャンスを逃さず、むやみに突進(jìn)してはいけない。

6月20日に山東泰安で開催された中國(guó)紡織工業(yè)知能製造大會(huì)において、中國(guó)紡織工業(yè)連合會(huì)黨委員會(huì)書記兼秘書長(zhǎng)は、実効性を重視し、紡績(jī)知能製造を著実に推進(jìn)することを強(qiáng)調(diào)しました。

本格的な知能化要求にはまだ大きな隔たりがある。

　　據(jù)了解，從目前紡織行業(yè)整體情況來(lái)看，設(shè)備自動(dòng)化、數(shù)字化改造力度較大，設(shè)備聯(lián)網(wǎng)、生產(chǎn)實(shí)時(shí)監(jiān)控成效明顯;紡紗和化纖長(zhǎng)絲智能制造生產(chǎn)線在近兩年內(nèi)可實(shí)現(xiàn)夜間無(wú)人值守，紡紗過(guò)程的無(wú)人化將可以實(shí)現(xiàn);電腦橫機(jī)、經(jīng)編設(shè)備的數(shù)字化和數(shù)字加工中心，帶動(dòng)了針織生產(chǎn)的整體智能水平;印染行業(yè)生產(chǎn)工藝流程的自動(dòng)化控制和智能物流輸送技術(shù)的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，代表性的數(shù)字化印染工廠初步形成;非織造布全流程自動(dòng)化以及前端加料與后端分切、卷繞、包裝自動(dòng)化進(jìn)展較快;服裝縫制單元自動(dòng)化水平明顯提升，縫紉過(guò)程實(shí)現(xiàn)吊掛化，服裝智能制造整體解決方案日趨成熟，服裝大規(guī)模個(gè)性化定制與協(xié)同制造得到發(fā)展;家紡的毛巾、床品等品類的智能生產(chǎn)逐步興起，智能輸送、智能懸掛、智能倉(cāng)儲(chǔ)取得較大進(jìn)步。

紡績(jī)

インテリジェント製造の実踐は、生産効率を向上させ、製品の品質(zhì)を向上させ、市場(chǎng)の迅速な反応を加速させ、雇用不足と環(huán)境制約を緩和させる上で重要な役割を果たしました。

しかし、現(xiàn)在は自動(dòng)化とデジタル化、情報(bào)化だけが実現(xiàn)されています。

海外の先進(jìn)レベルと比べて、中國(guó)は紡績(jī)裝備の相互接続、紡績(jī)産業(yè)チェーンの各分野におけるデータ収集、情報(bào)融合、知能執(zhí)行、及び企業(yè)の知能運(yùn)営などにはまだ差があります。

高勇氏は、「中國(guó)の紡織知能製造の成功事例は、中國(guó)の3萬(wàn)余りの家規(guī)上の企業(yè)集団の中で多くが模範(fàn)プロジェクトに屬しており、少數(shù)の企業(yè)が小規(guī)模な普及を始めたばかりで、大多數(shù)の企業(yè)は工業(yè)2.0、2.5、3.0の面で補(bǔ)習(xí)を必要としており、これに対して、私達(dá)は冷靜な認(rèn)識(shí)が必要である」と述べた。

中國(guó)綿紡織業(yè)協(xié)會(huì)は2017年に業(yè)界內(nèi)企業(yè)の知能製造発展?fàn)顩rを調(diào)査した。

調(diào)査の狀況から見ると、中國(guó)綿紡織業(yè)界の知能製造の発展レベルは初級(jí)段階にあり、デジタル化設(shè)備は古い設(shè)備、オンライン生産の監(jiān)視と管理インテグレーション応用に代わるのは核心とボトルネック環(huán)節(jié)である。

紡績(jī)業(yè)界の知能製造の発展段階は、現(xiàn)在の基礎(chǔ)仕事を強(qiáng)化しなければならないことを決定しました。紡績(jī)業(yè)界の知能製造の発展特徴に対して、工業(yè)と情報(bào)化部の消費(fèi)財(cái)工業(yè)司の曹學(xué)軍副司長(zhǎng)は4つの提案を提出しました。全業(yè)界は協(xié)力と革新を強(qiáng)化し、知能製造の基礎(chǔ)水準(zhǔn)を絶えず改善し、基礎(chǔ)をしっかり固め、絶えず規(guī)範(fàn)化し、知能製造標(biāo)準(zhǔn)體系を改善します。

製造モードとサービスモードの変革を推進(jìn)する

労働者の使用が高い、労働力の募集が難しい、製品の品質(zhì)と効果を高めるなど多くの要素があり、企業(yè)がデジタル化のインターネット化に対してインテリジェント化に大きな需要があります。

中國(guó)工程院の製造業(yè)研究室の主任の屈賢明さんは、次世代の人工知能技術(shù)の突破と製造業(yè)との融合によって、知能製造が本當(dāng)に「知能」を?qū)g現(xiàn)する可能性があると考えています。

これは明らかにデジタル化段階を超えたより高いレベルの応用である。

中國(guó)工程院が提出した中國(guó)の知能製造の3つの基本モデルによると、デジタル化、デジタル化、インターネット化、インテリジェント化（次世代知能製造）は、今後20年間、わが國(guó)の知能製造の発展は「並行推進(jìn)、融合発展」の技術(shù)路線を堅(jiān)持しなければならない。

紡績(jī)業(yè)界にとって、これは知能製造の3つの基本的な範(fàn)式の並行推進(jìn)だけでなく、伝統(tǒng)的な生産経営モデルと知能製造モードの並行推進(jìn)も含まれています。

総合的に企業(yè)診斷から始まり、リーン生産が先行し、「知能製品＋知能裝備」の二輪駆動(dòng)、共有工場(chǎng)體系の構(gòu)築などの発展経路をまとめた上で、屈賢明は、紡績(jī)業(yè)界の知能製造には基礎(chǔ)を築く必要があり、5つのことを把握する。企業(yè)の知能製造改造診斷を展開し、各細(xì)分業(yè)界で模範(fàn)企業(yè)を育成し、現(xiàn)場(chǎng)で応用を普及し、次世代の人工知能技術(shù)の紡績(jī)業(yè)界での探索し、専門化システムを育成する。

安定して遠(yuǎn)くまで行くためには、紡績(jī)業(yè)界の知能製造の融合発展も盲目的に突進(jìn)してはいけません。明確な発展方向が必要です。

中國(guó)工程院院院士、東華大學(xué)教授の兪建勇氏によると、紡績(jī)業(yè)界の知能製造は紡績(jī)製造モードの変革を促進(jìn)し、さらに紡織サービスの製造変革と紡織グリーンの製造変革を推進(jìn)する。

製造モードの変革において、伝統(tǒng)的な紡績(jī)は大量の使用者の製造モードから自動(dòng)生産、自動(dòng)物流、自動(dòng)倉(cāng)庫(kù)、自動(dòng)検査の少人數(shù)、無(wú)人製造モードに転換し、工程基準(zhǔn)に基づく製造モードからデータ駆動(dòng)の知能最適化製造モードに転換し、線形製造モードから相互接続のネットワーク化生産モードに転換し、大規(guī)模注文に基づく製造モードから多品種小ロットフレキシブル製造モードに転換し、単一工場(chǎng)運(yùn)営モードから分布共同運(yùn)営モードに移行する。

サービスの製造変革において、伝統(tǒng)的な紡績(jī)は生産から消費(fèi)の製造パターンを消費(fèi)に変えて生産パターンを決定し、生産者と消費(fèi)者の限界を溶かして、紡績(jī)製造を促進(jìn)し、個(gè)性的な消費(fèi)傾向を満足させる。

緑の製造変革において、伝統(tǒng)的な紡績(jī)製造は資源の消耗が大きく、環(huán)境に影響が大きい持続可能な発展モデルから正確な制御の製造モードに転換し、省エネ?環(huán)境保護(hù)、生態(tài)グリーンの持続可能な発展を?qū)g現(xiàn)します。

知能作業(yè)場(chǎng)（工場(chǎng)）を重要な突破口とする

知能作業(yè)場(chǎng)（工場(chǎng)）は紡績(jī)知能製造の現(xiàn)段階の一つの主な表現(xiàn)形式であり、より高いレベルの知能製造を?qū)g現(xiàn)する基礎(chǔ)でもある。

高勇氏によると、スマートワークショップ（工場(chǎng)）を重要な突破口としてしっかりと把握し、化學(xué)繊維、紡績(jī)、紡績(jī)、紡績(jī)、不織造、染色、服裝と家庭紡績(jī)などの重點(diǎn)分野で生産プロセスの知能化の技術(shù)研究開発とモデルを展開し、紡績(jī)知能作業(yè)場(chǎng)（工場(chǎng)）の建設(shè)と普及を加速し、紡績(jī)生産プロセスの全プロセス自動(dòng)化、インテリジェント化を?qū)g現(xiàn)し、紡績(jī)業(yè)界の新世代知能製造への転換を推進(jìn)する。

調(diào)査によると、中國(guó)紡織工業(yè)連合會(huì)は2018年紡織業(yè)界の知能製造パイロットモデル企業(yè)を?qū)彇摔?、発表しました。全部で23社の企業(yè)がランクインしています。これらの企業(yè)のモデルプロジェクトは基本的に知能工場(chǎng)、デジタル化學(xué)工場(chǎng)または知能生産ラインに屬しています。

全國(guó)初の染色知能製造パイロットモデル企業(yè)として、山東康平納集団有限公司は自分が獲得した國(guó)家科學(xué)技術(shù)進(jìn)歩一等賞の重大科學(xué)技術(shù)成果を技術(shù)基礎(chǔ)として、知能染色工場(chǎng)を建設(shè)し、紡糸知能染色新モードを創(chuàng)建し、クラウドプラットフォームに基づく1+Nプリント知能管理モードを構(gòu)築し、筒子紗染色業(yè)界の全流れ情報(bào)共有、共同創(chuàng)新、資源最適化を?qū)g現(xiàn)します。

康平納集団の鹿慶福副社長(zhǎng)によると、康平納は現(xiàn)在泰安本部で年産2萬(wàn)トンの標(biāo)準(zhǔn)化、複製可能な知能染色模範(fàn)工場(chǎng)を建設(shè)している。

また、新疆のクールラーは年間20萬(wàn)トンの知能染色工場(chǎng)、江蘇塩城は年間8萬(wàn)トンの知能染色工場(chǎng)を建設(shè)しています。

魏橋紡織株式有限公司は2016年に3億元を投資し、12.4萬(wàn)錠のインテリジェント化作業(yè)場(chǎng)を建設(shè)しました。高級(jí)純綿を主に生産しています。

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魏橋紡織株式有限公司の王暁蕓副総経理は、次のステップにおいて、會(huì)社は引き続き能動(dòng)的に実踐し、インテリジェント化工場(chǎng)の建設(shè)を革新し、プロセスの再構(gòu)築、作業(yè)方法の革新、管理モードの革新などを通じて、紡績(jī)業(yè)務(wù)をグリーン低炭素、デジタル化、インテリジェント化などの方向に発展させると述べました。

新聞鳥ホールディングス株式會(huì)社の邱成奎副総裁によると、新聞鳥は2014年から巨資を投入し、知能制造と柔軟化生產(chǎn)を?qū)g施し、システム統(tǒng)合によって生產(chǎn)プロセスの知能制御を?qū)g施し、自動(dòng)、自動(dòng)、正確、簡(jiǎn)単に396の工程を制御し、部品化生產(chǎn)と人機(jī)の協(xié)力を?qū)g現(xiàn)し、デジタル化駆動(dòng)工場(chǎng)を形成した。

聞くところによると、中國(guó)工程院の何人かの院士が紡績(jī)についてリードしています。

スマート製造発展戦略のコンサルティングプロジェクトは、紡績(jī)知能作業(yè)場(chǎng)（工場(chǎng)）と新モード技術(shù)を我が國(guó)の紡績(jī)産業(yè)知能製造技術(shù)體系発展路線図の一部として、我が國(guó)の自主革新研究開発の紡績(jī)知能作業(yè)場(chǎng)（工場(chǎng)）を形成し、労働力を減少させ、効率と品質(zhì)を向上させることを期待しています。