近日中に、萬(wàn)達(dá)電子商取引役員の離職や萬(wàn)達(dá)高調(diào)な人掘りのニュースが盛んになっている。萬(wàn)達(dá)に200萬(wàn)元の年俸でアリからスカウトされた初代萬(wàn)達(dá)電子商取引CEOのGONG義濤氏の動(dòng)きにはあまり注目されていない。

2012年4月に萬(wàn)達(dá)に入ってから2014年初めに離れたGONG義濤は萬(wàn)達(dá)で2年間就職した。伝統(tǒng)的な企業(yè)の就職経験によって、彼は自分の創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)を発見(jiàn)した--O2O大潮の中で、伝統(tǒng)的な企業(yè)のインターネット化の過(guò)程で、第三者サービス業(yè)者の機(jī)會(huì)。

　　ワンダを離れてチャンスを抱擁する

「すべての人は私がアリを離れて萬(wàn)達(dá)に來(lái)たのは、電子商取引をしに行ったのだと思っていますが、実際には、伝統(tǒng)的な意味での電子商取引ではなく、伝統(tǒng)的なビジネスのインターネット化だと考えています。萬(wàn)達(dá)はとっくにそれを考えていました」。ゴン義濤は自分の考えを鮮明に示した。萬(wàn)達(dá)の2年間、ゴン義濤は伝統(tǒng)的な企業(yè)のインターネット化が大きなチャンスであることを発見(jiàn)したが、彼にとって、商業(yè)不動(dòng)産のインターネット化は萬(wàn)達(dá)を離れ、起業(yè)の道を歩むことを選んだ。

現(xiàn)在、ショッピングセンターO 2 Oを作るにはいくつかのルートがあり、1つは微信に頼ってO 2 Oを構(gòu)築すること、2つ目は自分でアプリを作り、自分のユーザーを集め、3つ目はアリグループに頼ることです。しかし、実際には、ショッピングセンター自體にはトラフィックがあり、ブランドの影響力があり、彼らが直面している問(wèn)題は、オンラインの方法をどのように利用してオンラインの増分を行うか、つまりオンラインの技術(shù)と運(yùn)営の方法でオンラインの資源を最大化することである。この過(guò)程で、実際にはショッピングセンターは他のプラットフォームに頼るのではなく、自分を中心にしなければならない。

「微信とアリのユーザーはオフラインショッピングセンターにとって偽の命題であり、オフラインショッピングセンターには地域性があり、自分の商圏があり、この商圏ではないユーザーは永遠(yuǎn)に來(lái)ない」と、GONG義濤氏は、オフラインショッピングセンターに欲しいユーザーはすでにいて、自分のトラフィックを生かすのではなく、オフラインでトラフィックを引き出すことをしなければならないと指摘した。しかし、オフラインショッピングセンターにとって最大の難點(diǎn)は、インターネットの境界のない技術(shù)で地域的なショッピングセンターにサービスを提供し、ビッグデータの技術(shù)を通じてユーザーの価値を高めることです。萬(wàn)達(dá)では、ゴン義濤がこのような考え方で試してみると、すでに効果が見(jiàn)られた。

現(xiàn)実的には、萬(wàn)達(dá)は莫大な費(fèi)用をかけてこのシステムを構(gòu)築している。しかし、全國(guó)の商業(yè)不動(dòng)産市場(chǎng)全體を見(jiàn)ると、萬(wàn)達(dá)のようにすでに考えており、このようなオンライン?オフライン統(tǒng)合を?qū)g現(xiàn)するために大金を投じたい商業(yè)不動(dòng)産業(yè)者は多くない。

米國(guó)のトップ4のショッピングセンターグループは1軒に300のショッピングセンター、全國(guó)1200のショッピングセンターがあり、トップ4のショッピングセンターグループは米國(guó)の主要な市場(chǎng)シェアを占めているが、中國(guó)のトップ25のショッピングセンターブランドはショッピングセンターの7%にすぎない。これらのショッピングセンターでは、多くの経営者が相互接続化の転換の必要性を見(jiàn)てきた。しかし、彼らの中には能力があり、萬(wàn)達(dá)のように大金を投じてO 2 Oプラットフォームを構(gòu)築する決心をしている人は多くない。

これはまさにGONG義濤が見(jiàn)た創(chuàng)業(yè)の機(jī)會(huì)であり、第三者サービス業(yè)者としてショッピングセンターにO 2 Oソリューションを提供することである。

　　問(wèn)題から出発しなければならない

現(xiàn)在、小売関連のオフライン業(yè)態(tài)はショッピングセンター、百貨店、スーパーの3種類(lèi)がある。GONG義濤氏は、この3つの業(yè)態(tài)O 2 Oのアプローチは異なり、第三者サービス業(yè)者にとって、ショッピングセンターのO 2 Oは比較的容易であると考えている。この業(yè)態(tài)は基本的に商品管理を必要としないため、O 2 Oの人、商品、場(chǎng)の3要素の中で、ショッピングセンターは人と場(chǎng)所に注目する必要があるだけだ。

全國(guó)數(shù)千カ所のショッピングモールの中で、萬(wàn)達(dá)のように自分でプラットフォームを構(gòu)築する企業(yè)は少ないが、ゴン義濤氏はこれが自分のチャンスだと考えている。事実もゴン義濤の予測(cè)を証明しており、半年以來(lái)、ゴン義濤は全國(guó)各地に出張し、O 2 Oをやりたいが迷い期のショッピングセンターを見(jiàn)つけた。

インターネットには境界がない。これまでゴン義濤氏はアリババの國(guó)際業(yè)務(wù)プラットフォームにいた時(shí)、世界中で人をすくい、ユーザー數(shù)は短期的に無(wú)限に倍増することができた。しかし、オフラインショッピングセンターにとって、1つの流動(dòng)物センターは年間10億元、最大30萬(wàn)人のユーザーを販売している。そのため、成熟したショッピングセンターにとって、それを付加価値化する方法は新規(guī)ユーザーを引っ張るのではなく、既存ユーザーの消費(fèi)額を増やすことである。この核心的な問(wèn)題の解決には、ビッグデータ収集マイニングなどのインターネット技術(shù)を使用する必要がある。

オフラインデータの収集は、現(xiàn)在のショッピングセンターO 2 Oの過(guò)程では比較的難しい一環(huán)である。GONG義濤氏によると、O 2 Oプラットフォームは3層あり、1層目はWIFI設(shè)備、レジなどのオフライン設(shè)備、レイヤー2はユーザー、第3層はユーザーの接觸方式で、これらにはWIFIログイン、攜帯APP、Webページ、メールなどが含まれている。ショッピングセンターでは、これらの接觸方法でユーザーデータをオンにし、ユーザーをラベル化して階層管理する必要があります。簡(jiǎn)単な例として、購(gòu)入行動(dòng)は多くありませんが、シェアするのが好きで、プラットフォームで遊ぶのが好きなユーザーがいます。シェアするのが好きではなく、ショッピングセンターに到著する買(mǎi)い物の頻度も多くないが、1回の買(mǎi)い物には金額がかかる、つまりこのような人の利益率への貢獻(xiàn)が最も大きいというユーザーもいる。

以上の2種類(lèi)の人はいずれもラベル化されたロックが必要で、前の人は彼に共有行為を刺激するために優(yōu)遇する必要があります。後者は効率的で利益に大きく貢獻(xiàn)し、駐車(chē)場(chǎng)の入り口の位置を與えたり、VIPルームを開(kāi)いたり、手ぶらで買(mǎi)い物をしたりする特権を必要とします。このようなユーザーラベルを階層的に管理することで、ユーザーに対するサービスとマーケティングがより正確になり、ユーザー一人一人の貢獻(xiàn)値が向上しやすくなります。

ユーザー貢獻(xiàn)値が向上すると、デパート全體の売上高も上昇します。

また、オフラインデータの最適化にはもう1つの重要な役割があります。それは招商の最適化です。一般的に、1つのショッピングセンターは開(kāi)業(yè)から最適化まで3年を経て、この過(guò)程でブランド、位置などを含めて絶えず業(yè)者を調(diào)整しなければなりません。以前の業(yè)者は経営部門(mén)の人が頭をたたいて決めました。O 2 Oシーンでは、調(diào)整者はデータサポートを必要とします。

「將來(lái)的には、調(diào)整業(yè)者はビッグデータのサポートの下で完全に行う必要があります。例えば、ショッピングセンターには200店舗があり、調(diào)整が必要なのは40店舗で、この40店舗は異なる位置に置くと10種類(lèi)の異なる選択肢があり、この10種類(lèi)の異なる選択肢はそれぞれの人の流量と予測(cè)がどのようなものであるか、これにはO 2 Oサービス業(yè)者が答えを出す必要があります」ゴン義濤は指摘した。実際には、1つのショッピングセンターの同じ場(chǎng)所がデータに基づいて1つの店舗に変更された後、売上高が3倍に上昇した例が出ています。

GONG義濤氏は、調(diào)整者の根拠はオフラインデータの収集から來(lái)ていると指摘した?，F(xiàn)在、地図、WIFIホットスポットなどを利用して、消費(fèi)者が歩き慣れているルート、ある店舗に何人のユーザーが通っているのか、何人のユーザーが入っているのか、どんな消費(fèi)者がどんな店舗に入るのが好きなのか、入ってからの滯在時(shí)間、購(gòu)入が発生しているのか、購(gòu)入比率など、さまざまなオフラインデータを収集することができます。これらはオフラインでのデータ収集のポイントであり、収集後にデータ分析を行い、ショッピングセンターの日常的な運(yùn)営に使用し、ショッピングセンターの販売実績(jī)を確実に向上させることが重要です。これこそショッピングモールO 2 Oサービス業(yè)者が企業(yè)の解決を支援するための問(wèn)題です。