大きいものから

會社の年間予約限度額、平均価格水準(zhǔn)、航空會社とホテルの情報などが最も多いです。子供の頃から、社員の旅行の軌跡、旅行の選択に関する行動の好みなどがあります。

新會社はこれらのデータを持って出張政策を制定して、成熟した會社に対して、毎年これらのデータを持って分析を行います。反観政策は実際のところを使うかどうか、どれぐらい実現(xiàn)していないコスト節(jié)約がありますか？

しかし、大規(guī)模な多國籍企業(yè)にとっても、出張管理中のデータは「盲區(qū)」が大量に存在しています。たとえば、多くの企業(yè)がチケット追跡で大きな挑戦に直面しています。社員が予約した航空券が使われていないので、廃棄されるのは分かりません。

できない

集中管理はデータの紛失の原因の一つであり、企業(yè)にとっては、各種の「外脳」を利用して、より全面的なデータ収集を行う必要があります。これらのルートは社內(nèi)の清算システムでもいいし、出張會社からもいいし、航空會社やホテルなどのサプライヤーも含まれています。

これらのデータを用いてコントラストを重ねて，より現(xiàn)実的で効果的な出張スペクトルを?qū)С訾筏俊?/p>

データのガイドがあれば、企業(yè)の出張コストは受動的な消費ではなく、より最適化された資源配置である。

しかし、これらはまだデータ分析の初期段階にすぎず、優(yōu)行行商旅の行商管理クラウドサービスシステムは異なるデータ次元を提供することができます。その中には、企業(yè)の異なるコストセンターと部門、時間、都市、航空會社、ホテルなどが含まれています。

に対する

データを細(xì)かく分析すると、その中の大きな価値が分かります。例えば、會社は大得意先協(xié)議を通じて航空會社とある航路で安い価格を獲得できますが、他の航路で航空會社に価格を高められたかもしれません。グローバル航路のデータの集中によって、管理者により全面的な企業(yè)旅行案內(nèi)図を見せて、全體コストの最適化方案を作らせます。

同時に、データ発掘の効果は會社にもっと多くの便利性を提供させます。例えば、北京と上海を頻繁に飛行する會社があります。毎晩同じ路線で一定の數(shù)量を固定しています。これらの情報は航空會社に対応して必要な機(jī)種を手配することができます。

このように航空會社はお客様のニーズに応えて調(diào)整します。

従業(yè)員の行動に対する分析は旅行政策をさらに微調(diào)整することに有利で、社員が航空券を予約する時、中には往復(fù)券を直接予約することもあります。注文書の回數(shù)券があります。會社は後者が多いと発見した時、出張政策に反映され、往復(fù)チケットを予約するように勵まします。

正確で総合的で全面的なデータがあれば、企業(yè)は內(nèi)部統(tǒng)制と外部制御においてより大きな空間があり、コスト節(jié)約のみならず、従業(yè)員管理にも有利であり、データは企業(yè)旅管理においてますます重要な役割を果たします。

今、本當(dāng)に企業(yè)のためにワンストップ、全方位のビジネスサービスを提供し、最適な出張管理方案を制定できる會社は數(shù)えるほどしかないです。

優(yōu)行商旅はその業(yè)界をリードする商旅管理システム、優(yōu)良品質(zhì)のサービス、高効率専門のチームなどの優(yōu)位で業(yè)界の中で異軍が突起して、企業(yè)の良い助手になって、業(yè)界が標(biāo)準(zhǔn)化の方向に発展することをも促進(jìn)しました。