第七回中國(guó)國(guó)際財(cái)務(wù)指導(dǎo)者サミットは北京で盛大に開(kāi)催されました。

今回の年次総會(huì)は「ビッグデータ時(shí)代の知的財(cái)務(wù)」をテーマに、400人以上の有名企業(yè)のCFOと財(cái)務(wù)総監(jiān)が出席しました。

寶庫(kù)オンライン取締役の張烈生さんは、得力西グループCFO曹義勝さん、中國(guó)五鉱経済研究院副院長(zhǎng)の劉立軍さん、奇正チベット薬CFO李金明さん、アマゾン中國(guó)CFO劉憲娜さん、東阿膠CFO呉懐峰さんと一緒に、ビッグデータの管理構(gòu)造の最適化と企業(yè)の経営リスク回避に関する応用について深く検討しました。

ビッグデータの真の実現(xiàn)価値は、2つの點(diǎn)に基づいています。非フラグメント化の全面データと正確なデータ分析研究です。

この2點(diǎn)のいずれかを離れると、大きなデータは最大値を達(dá)成できません。

現(xiàn)在の多くの企業(yè)の現(xiàn)実は、自身の企業(yè)の運(yùn)営データはすべて斷片化されています。あるいはデータの正確性、完全性が足りなく、データの利用もできていません。

企業(yè)自身の小さいデータがまだ完全ではないので、ビッグデータに言及する暇がない。

寶庫(kù)オンライン取締役の張烈生氏は指摘する。

寶庫(kù)オンラインは中國(guó)のトップ企業(yè)の出張費(fèi)用と

管理専門(mén)家は、末端までの出張費(fèi)用とプロセス管理ツール、効率的で便利な出張サプライチェーン管理ツール、中立的で透明な出張取引プラットフォーム、柔軟で便利な出張支払いプラットフォーム、可視化された出張清算センター、完備と多次元の出張データの中心、企業(yè)行政サービス共有センターを通じて、企業(yè)に全面的な出張管理能力を提供します。

張烈生氏は寶庫(kù)オンラインの業(yè)務(wù)実踐を例にして、データの內(nèi)部管理の重要性を共有しました。

1%を節(jié)約すれば、200億元の費(fèi)用が節(jié)約できます。

によって

完全ではなく、リアルタイムではなく、不透明で、企業(yè)は會(huì)社の出張狀況を全面的に理解できなく、予算の手配が盲目的で、業(yè)務(wù)と出張費(fèi)用の管理分散に対して、サプライヤーに対して監(jiān)督が不十分で、最終的にはリスクコントロールが弱く、規(guī)則違反が頻発しています。

差旅管理科學(xué)技術(shù)プラットフォームを採(cǎi)用して管理した後、すべての流れ、取引と管理機(jī)能はプラットフォームを通して一貫して完成しました。情報(bào)の上下の接続、一致と完備、すべての差旅データは自動(dòng)的に収集し、システムに痕を殘して、企業(yè)の最適化管理決定に補(bǔ)助と根拠を提供します。

その後、張烈生さんは亜信科學(xué)技術(shù)の実際例を通して、大データがどのように企業(yè)の最適化の方策決定を助けたかを説明しました。

「亜信科技は出張ビッグデータの分析を行っていない前に、変更費(fèi)用を避けるために、社員は全部の価格チケットを予約しています。

寶庫(kù)オンラインで亜信の出張データを深く分析した結(jié)果、社員全員が割引チケットを注文すれば、キャンセル?変更費(fèi)用が発生しても、全體の出張費(fèi)用はまだ全額のチケットの費(fèi)用より低いことが分かりました。

今は社員が割引チケットをまとめて注文して、出張支出を大幅に節(jié)約しました」と話しています。

「?jìng)€(gè)々の成功事例を見(jiàn)ると、データだけのためのデータではなく、合理的に利用し、反哺業(yè)務(wù)を行う。

このようにしてこそ、大きなデータが強(qiáng)力な武器となり、大きなデータの割り當(dāng)てが可能になるのです。

について

寶庫(kù)オンラインは中國(guó)のトップ企業(yè)の出張費(fèi)用とサプライチェーン管理の専門(mén)家で、クラウドベースの多端末SaaSアプリケーションを通じて、企業(yè)に出張費(fèi)用とプロセス管理ツール、サプライチェーン管理ツール、出張取引プラットフォーム、決済センター、データ収集と分析、行政サービス共有センターの7つの能力を提供します。

寶庫(kù)はオンラインで企業(yè)の出張先の管理、內(nèi)部プロセスの管理、費(fèi)用と清算管理、集中購(gòu)買(mǎi)と統(tǒng)一支払いなどの能力を向上させます。企業(yè)の出張先の管理困難、価格の不透明、流れの分散が複雑で、効率の低下、巨大な難題を解決します。

寶庫(kù)オンラインはまた、企業(yè)の旅行データの深さ発掘と知能分析を行うことができます。

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