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會(huì)計(jì)を管理するには「情報(bào)化」が必要です。

2014/8/30 21:28:00 28

會(huì)計(jì)管理、「情報(bào)化」、スキル

仕事をよくしようとするなら,まず道具を研がなければならない.

情報(bào)化は會(huì)計(jì)の理念と方法の著地する技術(shù)の支持を管理するので、會(huì)計(jì)の“試水”の新しい方法を管理する最優(yōu)秀利器です。

ある意味、情報(bào)技術(shù)とソフトウェアのサポートは、會(huì)計(jì)を管理する価値を効率的に発揮できるかどうかを決定しています。

特にいくつかの管理會(huì)計(jì)方法において、情報(bào)化プラットフォームはほとんど必要條件です。

では、どうやって情報(bào)化プラットフォームを建設(shè)して、本當(dāng)の威力を発揮することができますか?

まず、情報(bào)化ツールと経験豊富な実施業(yè)者を選ぶのは當(dāng)然です。

會(huì)計(jì)情報(bào)化プラットフォーム自體を管理すると、現(xiàn)在の中國(guó)企業(yè)の応用形態(tài)は以下の3つに分類されます。

第一類は獨(dú)立した管理會(huì)計(jì)情報(bào)システムで、第二類はERPシステムの管理會(huì)計(jì)モジュールで、第三類は一部の企業(yè)が自分で開発した情報(bào)システムです。

企業(yè)は自分のニーズやツールの種類によって、自分に適したソフトウェア製品を選び、経験豊富なシステムを利用して事業(yè)者のサービスを?qū)g施し、情報(bào)化プラットフォームの成功的な建設(shè)を?qū)g現(xiàn)することができます。

第二に、管理體制を充実させ、既存の情報(bào)システムを統(tǒng)合する必要があります。

情報(bào)技術(shù)は今日まで発展して、企業(yè)ですでに比較的に広範(fàn)な応用を獲得しました。

會(huì)計(jì)情報(bào)化を管理する企業(yè)を建設(shè)しようとすると、情報(bào)化建設(shè)において一定の経験と蓄積がある企業(yè)が一般的である。

これらの內(nèi)部には多くの情報(bào)プラットフォームがあります。例えば、ERP、CRM、資金管理などがありますが、これらの情報(bào)プラットフォームの多くは分散し、獨(dú)立しており、企業(yè)の「情報(bào)孤島」現(xiàn)象が頻発しています。

技術(shù)面から言えば、獨(dú)立した予算プラットフォーム、データ分析プラットフォームと企業(yè)固有の業(yè)務(wù)システム、ERPシステムなどは緊密に統(tǒng)合することができます。

そのため、企業(yè)の管理會(huì)計(jì)情報(bào)化応用を強(qiáng)化し、管理體制の整備を同時(shí)に行う必要がある。

また、會(huì)計(jì)管理に必要なのは、業(yè)務(wù)全體と管理のプラットフォームシステムを支えて貫いているため、ソフトウェアサプライヤ、企業(yè)は點(diǎn)と面の結(jié)合、全體と部分についていくなど、戦略面から既存のものになります。

予算管理システム

サプライチェーン管理システム、資金管理システムなどを統(tǒng)一した情報(bào)技術(shù)プラットフォームに統(tǒng)合する。

この全體的、マルチ次元の情報(bào)システムは、管理會(huì)計(jì)の最適な効果を発揮することができます。

最後に、かんがみ

情報(bào)技術(shù)

日進(jìn)月歩の変革は、會(huì)計(jì)の著地を支えるシステムも変革が必要であり、その発展は本來はダイナミックである。

そのため、企業(yè)は大きなデータ、モバイルインターネット、クラウドコンピューティングなどの新しい技術(shù)をどんどん導(dǎo)入していくべきです。

會(huì)計(jì)擔(dān)當(dāng)者がより効率的に會(huì)計(jì)機(jī)能を?qū)g現(xiàn)するには、企業(yè)の予測(cè)、意思決定、コントロールに有力な根拠を提供するために、一定の技術(shù)サポートを借りなければならない。

たとえば

會(huì)計(jì)をかんりする

領(lǐng)域はより多くのより効果的な情報(bào)を求めて発見したいと考えており、技術(shù)面では主にデータ倉(cāng)庫(kù)とデータマイニング技術(shù)に依存している。

成功したデータ発掘はまたデータ倉(cāng)庫(kù)に創(chuàng)立され、完全で正確で集積されたデータを提供することができる基礎(chǔ)の上にあります。

大データ下のデータ倉(cāng)庫(kù)とデータ発掘技術(shù)に基づいて、管理會(huì)計(jì)はより細(xì)かく、より効率的に企業(yè)の意思決定に役立つ情報(bào)を提供できるようにする。

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