膨大で複雑なデータの生成は、財(cái)務(wù)機(jī)能部門に挑戦するとともに、企業(yè)に分析業(yè)務(wù)の重要な機(jī)會を與えている。

私たちは財(cái)務(wù)機(jī)能部門とCFOがこのデータ革命の中心地に位置することを望んでいます。

予測機(jī)能を備えたより強(qiáng)力な分析ツールが次々と発表されています。

モバイルデバイス（例えばタブレットコンピュータ）のインテリジェント化と性能の継続的な強(qiáng)化は、個(gè)人と商業(yè)生態(tài)システムの革命を推進(jìn)しています。

の向上は、より迅速に収集、整理、規(guī)範(fàn)と生成することができます。

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これはより効果的なビジネス情報(bào)を取得し、新たな市場機(jī)會と収益機(jī)會を識別し、企業(yè)の業(yè)績を評価し管理し、経営環(huán)境をシミュレーションしたり、顧客の意見を収集することに役立つだろう。

將來のCFOと彼らの財(cái)務(wù)機(jī)能部門はこの技術(shù)を上手に使う必要があります。

理論的には、これはデータを記録し確認(rèn)する時(shí)間が減ることを意味します。

データの背後に意味があると分析する時(shí)間が増える。つまり、より多くの財(cái)務(wù)的視點(diǎn)を企業(yè)の決定に活用する。

分析はビジネス情報(bào)をさらに洗練させる。

これは、照會データと報(bào)告に必要な情報(bào)だけでなく、データポイントを接続することによって、將來のビジネス可能性を回帰、関連、評価、予測することを含む。

例えば、お客様の利率を分析する時(shí)、ビジネス情報(bào)はどのお客様が企業(yè)の利益に最も貢獻(xiàn)しているかを識別できます。データ分析はなぜこれらのお客様が一番多く貢獻(xiàn)しているかを説明します。

予測分析とは、企業(yè)の過去の業(yè)績から未來の業(yè)績を予測するということです。將來のCFOと彼らの財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)の鍵となる推進(jìn)力です。

次の問題はどのようにして限界を區(qū)分するかとなります。有用なスキームとパラメトリックは常に非常に限られています。

もう一つの問題は、この絶好のチャンスを誰がコントロールするべきかということです。ビジネス情報(bào)と後続の分析は最初にコンピュータ科學(xué)、情報(bào)システム、マーケティング分野で発展しました。

財(cái)務(wù)の専門家は企業(yè)の當(dāng)然のアナリストです。

これによって、分析はますますCFOの管理と責(zé)任範(fàn)囲の中に落ちます。

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私たちはCFOの將來の役割に対して監(jiān)督管理が大きな影響を與えるという啓示を得るのが難しいです。

アメリカでは、2010年7月に採択された広範(fàn)な「ドッド?フランク法案」は、大恐慌以來、最も重要な立法改革であることは間違いない。

これは、金融サービス業(yè)界全體の責(zé)任と透明性を向上させることを目的としており、特に資本融資と新たな報(bào)告要求に関係しています。

世界経済のより広範(fàn)な監(jiān)督管理環(huán)境も溫度を下げる気配がない。國際財(cái)務(wù)報(bào)告基準(zhǔn)（IFRS）と會計(jì)基準(zhǔn)を採用することによって、持続的に揺れ動いている。

社會と環(huán)境問題が次々と発生して、それによって監(jiān)督管理報(bào)告の要求に影響します。

企業(yè)が海外に進(jìn)出することで、管理の相互関係による複雑さが増してきました。

CFOは今ますます必要になりました。ますます責(zé)任を持って法規(guī)を守ります。

彼らは現(xiàn)在、より多くの個(gè)人資源を投入して監(jiān)督管理事務(wù)と遊説政策制定者を処理し、新たな監(jiān)督管理要求が企業(yè)に利益をもたらすことを確保する。

將來のCFOは、煩雑すぎる法規(guī)を防止する必要があります。

彼らは企業(yè)を代表して遊説し、より多くの監(jiān)督管理を必要としない企業(yè)プロセスと協(xié)議を?qū)g行し、関連政策の発展に影響を與える必要があります。

彼らも企業(yè)の財(cái)務(wù)職能部門が監(jiān)督管理問題を解決する専門能力を確保する必要があります。